Källor till hur vi konsumerar livsmedel i Sverige – en översikt

Det finns flera källor till data om livsmedelskonsumtion i Sverige. De har olika syften och bygger på olika typer av undersökningar och datainsamlingar.

>>text: nutritionsfakta.se

Olika typer av datainsamlingsmetoder

Datainsamlingsmetoderna varierar mellan olika källor. Vissa källor beskriver försäljningen eller tillgången på livsmedel för befolkningen i Sverige, medan andra samlar in uppgifter direkt från individer om deras livsmedelskonsumtion och matvanor. Undersökningarna har olika syften, vilket gör att källorna skiljer sig åt när det gäller detaljeringsgrad i insamlade data, datainsamlingsmetoder och möjligheten att göra jämförelser över tid.

Data om livsmedelskonsumtion används av många aktörer

Data om livsmedelskonsumtion används i många sammanhang, bland annat av myndigheter, forskare, politiker och massmedier i utredningar, analyser, forskning och debatt. Data används till exempel som underlag för åtgärder inom nutrition, folkhälsa och hållbarhet, för att följa utvecklingen av befolkningens matvanor och för att följa upp nationella mål och råd om mat och hälsa. De används även för att följa livsmedelskonsumtionens betydelse för hushållens ekonomi.

I denna översikt har vi samlat information om livsmedelskonsumtion i Sverige, främst med fokus på den vuxna befolkningen – vilken typ av data källorna innehåller, hur data samlas in och styrkor och begränsningar hos de olika källorna.

Livsmedelsförsäljningsstatistik, Statistiska centralbyrån

Statistiska centralbyrån, SCB, samlar in försäljningsstatistik för livsmedel och drycker.

Statistiken samlas in för att beräkna de svenska hushållens konsumtion (inköp av livsmedel och dryck). Uppgifterna används för att beskriva och följa utvecklingen i Sveriges ekonomi. Statistiken används även vid beräkningen av konsumentprisindex (KPI), som mäter hur priserna förändras över tid. Uppgifterna ligger till grund för insamlingen av prisuppgifter och för urvalet av representativa livsmedel som konsumeras av befolkningen.

Vilken typ av data innehåller SCB:s livsmedelsförsäljningsstatistik? 

SCB:s livsmedelsförsäljningsstatistik visar försäljningen av livsmedel och drycker inom dagligvaruhandeln, som omfattar de flesta livsmedelsbutiker och stormarknader.

Livsmedelsförsäljningsstatistiken är indelad i varugrupper som baseras på den internationella klassificeringen COICOP (Classification of Individual Consumption According to Purpose).

 

I SCB:s statistikdatabas för livsmedelsförsäljning delas livsmedel och drycker in i tre nivåer:

  • Huvudgrupperna livsmedel, alkoholfria drycker och alkoholhaltiga drycker
  • 18 varugrupper, som ingår i de årliga rapporterna
  • 60 varugrupper, som ger en mer detaljerad indelning

 

De 18 varugrupperna är:

  • Spannmål och spannmålsprodukter
  • Kött
  • Fisk och skaldjur
  • Mjölk, andra mejeriprodukter och ägg
  • Oljor och fetter
  • Frukter och nötter
  • Grönsaker, rotfrukter och baljväxter
  • Socker, konfektyr och efterrätter
  • Färdigmat och andra livsmedelsprodukter
  • Frukt- och grönsaksjuicer
  • Kaffe och kaffesurrogat
  • Te
  • Vatten
  • Läskedrycker
  • Andra alkoholfria produkter
  • Spritdrycker
  • Vin
  • Öl

De 60 mer detaljerade varugrupperna delar till exempel upp grönsaker i färska, frysta och konserverade.

Det finns möjlighet att beställa statistik från SCB som är uppdelad på en mer detaljerad nivå än den som publiceras i databasen.

Vilken metod används för att samla in data?

Statistiken baseras främst på insamlade kassaregisterdata från butikerna. Varje produkt har ett unikt streckkodsnummer (GTIN/EAN), vilket gör det möjligt att koppla försäljningen i kassaregistren till enskilda varor. På så sätt kan man identifiera vilka produkter som har sålts och i vilka mängder.

Företag som säljer livsmedel och/eller drycker direkt till konsumenter lämnar uppgifter om sin försäljning till SCB. Företag har uppgiftsskyldighet, vilket innebär att de är skyldiga att lämna uppgifter till den officiella statistiken. Statistiken visar, förutom den totala försäljningen av livsmedel och drycker och fördelningen mellan produktgrupper, även försäljningen av butikernas egna märkesvaror och ekologiska livsmedel. Restauranger, caféer och liknande verksamheter ingår inte i statistiken.

Försäljningsvärdet för livsmedel redovisas i både löpande och fasta priser. Löpande priser avser de priser som gäller vid en viss tidpunkt, medan fasta priser är justerade för inflation för att möjliggöra jämförelser mellan olika år. Fasta priser ger ett mått på förändringar i försäljningsvolymen för olika livsmedel.

Vad tidsserier visar

SCB sammanställer årligen statistik över livsmedelsförsäljningen, vilket har gjorts sedan 2000. Livsmedelsförsäljningen för respektive år redovisas och jämförs med tidigare år. Vissa förändringar i metoder och klassificeringar har genomförts under åren, till exempel ändringar i klassificeringen av livsmedelsgrupper. SCB anger i sina rapporter och databaser om metodändringar och andra förändringar har genomförts och hur de kan påverka jämförbarheten över tid. Vid förändringar i metoder och klassificeringar har äldre uppgifter ofta räknats om för att anpassas till de nya förutsättningarna.

Resultat från de senaste mätningarna

Vid den senaste mätningen (2024) utgjorde frukt, nötter och grönsaker den största andelen av svenskarnas livsmedelsbudget, 17 procent. Den näst största kategorin var mjölk, andra mejeriprodukter och ägg, som stod för 15 procent. Därefter följde kött med 14 procent, och socker, konfektyr och efterrätter med13 procent.

Under 2024 ökade försäljningsvolymen av livsmedel och drycker med 3,1 procent jämfört med 2023. Nästan alla livsmedelsgrupper ökade, förutom frukt och nötter, vars försäljningsvolym minskade med 3,3 procent, kött, som minskade med 1,9 procent, och fisk och skaldjur som minskade med 13,1 procent.

Styrkor och begränsningar med SCB:s livsmedelsförsäljningsstatistik

Styrkorna med livsmedelsförsäljningsstatistiken är att den bygger på försäljningsdata och omfattar en stor del av befolkningens livsmedelsinköp. Statistiken sammanställs en gång per år, vilket gör det möjligt att följa utvecklingen av livsmedelskonsumtionen över tid.

Begränsningarna med statistiken är att den mäter försäljning av livsmedel och inte vad människor faktiskt äter. Den tar inte hänsyn till hushållens matsvinn eller hur livsmedlen fördelas mellan individer inom hushållet. Livsmedelsförsäljningsstatistiken ger inte information om individuella kostvanor eller skillnader mellan befolkningsgrupper. Försäljningsdata från restauranger och caféer ingår inte.

Länkar till rapporter, tabeller och databaser

Livsmedelsförsäljningsstatistiken presenteras årligen i en rapport och tabeller kan också hämtas från SCB:s statistikdatabas.

Rapporter och tabeller: Livsmedelsförsäljnings-statistik

Livsmedelsförsäljning fördelad på varugrupper

Statistikdatabas: Försäljning (inkl. moms) av livsmedel och drycker inom handeln efter varugrupp (enligt COICOP). År 2023 – 2024. PxWeb

Kom igång med Statistikdatabasen

Livsmedelskonsumtion och näringsinnehåll, Jordbruksverket

Jordbruksverket beräknar tillgången på livsmedel för konsumtion i Sverige.

Syftet med Jordbruksverkets statistik är att följa utvecklingen av livsmedelskonsumtionen över tid. Beräkningarna infördes redan på 1940-talet, bland annat för att följa utvecklingen av livsmedelsförsörjningen och befolkningens näringsintag under krigsåren. I takt med det ökade fokuset på beredskap har konsumtionsstatistikens betydelse åter uppmärksammats.

Vilken typ av data innehåller Jordbruksverkets uppgifter om livsmedelskonsumtion?

Jordbruksverkets data om livsmedelskonsumtion visar tillgången på livsmedel för humankonsumtion i Sverige. Beräkningarna redovisas som:

  • Direktkonsumtion av livsmedel
  • Totalkonsumtion av livsmedel
  • Näringsinnehåll i livsmedel

Statistiken redovisas som totalvärden och som medelvärden för befolkningen. För att beräkna den genomsnittliga folkmängden under det aktuella året hämtas uppgifter från SCB:s befolkningsstatistik.

 

Direktkonsumtion

Direktkonsumtion av livsmedel avser de livsmedel som levereras från producenter till svenska hushåll och storhushåll (till exempel restauranger, skolor och sjukhus) för konsumtion. I Jordbruksverkets databas finns uppgifter om direktkonsumtion för 132 livsmedel (2024).

Följande livsmedelsgrupper redovisas på en detaljerad varunivå:

  • Bröd och spannmålsprodukter
  • Kött och köttvaror
  • Fisk, kräftdjur och blötdjur (till exempel musslor och ostron)
  • Mjölk, grädde, ost, ägg och matfett
  • Köksväxter (till exempel grönsaker och kryddväxter)
  • Frukt och bär
  • Potatis och potatisprodukter
  • Socker, sirap, kaffe, te och kakao
  • Malt- och läskedrycker, mineralvatten samt alkoholhaltiga drycker

Exempelvis redovisas mjölk och yoghurt med olika fetthalter, grönsaker och frukter samt olika köttslag.

 

Totalkonsumtion

Totalkonsumtionen av livsmedel mäter den totala förbrukningen av råvaror för livsmedelskonsumtion. Totalkonsumtionen omfattar dels råvaror som konsumeras i hushåll och storhushåll, dels råvaror och halvfabrikat som livsmedelsindustrin använder för att tillverka livsmedelsprodukter. Råvarorna i importerade förädlade livsmedel räknas in i konsumtionen, medan råvarorna i exporterade förädlade livsmedel inte räknas med. Vid beräkningen av totalkonsumtionen av till exempel mjöl ingår även mjölinnehållet i importerat bröd och pasta.

I databasen finns uppgifter om totalkonsumtion för 39 livsmedel (2024).

Totalkonsumtionen redovisas i följande huvudgrupper:

  • Mjöl och gryn (uppdelat på spannmålslag)
  • Kött (uppdelat på köttslag)
  • Fisk (fram till och med 1999)
  • Mjölk, grädde, ost, matfett och ägg
  • Potatis
  • Köksväxter (färska, frysta och beredda)
  • Frukt och bär (färska, frysta och beredda)
  • Socker och sirap
  • Kaffe och te

För en del livsmedel är totalkonsumtionen densamma som direktkonsumtionen, till exempel frukter och bär och vissa grönsaker.

 

Näringsinnehåll

Näringsinnehållet beräknas genom att direktkonsumtionen multipliceras med näringsvärden från Livsmedelsverkets livsmedelsdatabas. Uppgifter redovisas för energi, protein, fett, kolhydrater, fibrer, A-vitamin, C-vitamin, tiamin, kalcium och järn. Näringsinnehållet redovisas per person och dag, och för livsmedelsgrupper.

Vilken metod används för att samla in data?

Jordbruksverkets beräkningar av tillgången på livsmedel för konsumtion baseras på flera källor, som ofta kombineras för att ta fram de slutliga resultaten. De största källorna är Industrins varuproduktion (IVP) och utrikeshandelsstatistik, som båda tas fram av SCB. Livsmedelsindustrin lämnar uppgifter om producerade varor och mängder till SCB, som därefter sammanställer uppgifterna för att ta fram statistik över industrins varuproduktion av livsmedel. Andra källor är undersökningar och registerdata från Jordbruksverket, till exempel uppgifter om kvarnarnas leveranser av mjöl och gryn, slaktstatistik och produktion av trädgårdsprodukter, charkvaror och mejeriprodukter. Om uppgifter saknas görs enkätutskick eller förfrågningar via e-post till företagen.

Beräkningsmetoderna skiljer sig åt för olika livsmedel.

Vad tidsserier visar

Jordbruksverket sammanställer årligen statistik över livsmedelskonsumtionen som publiceras i december varje år. Preliminära uppgifter för totalkonsumtionen av kött, mjölk, syrade produkter, ost och ägg publiceras även i mars varje år. I Jordbruksverkets databas finns statistik om livsmedelskonsumtionen från 1960 och framåt. Förändringar i insamlingsmetoder, varuklassificering, beräkningsunderlag och beräkningsmetoder har genomförts under åren, vilket påverkar jämförbarheten mellan åren. Tidsserierna visar främst den långsiktiga utvecklingen av livsmedelskonsumtionen, och förändringar mellan enskilda år bör tolkas med försiktighet. Förändringar som påverkar jämförbarheten över tid anges i fotnoter i Jordbruksverkets statistikdatabas.

Ett exempel på en förändring som har genomförts gäller sockerkonsumtionen. Därför är statistik om sockerkonsumtion för åren före 1995 inte helt jämförbar med statistiken för åren efter 1995.

Resultat från de senaste mätningarna

Jordbruksverkets statistik visar att livsmedelskonsumtionen i Sverige har förändrats över tid. Konsumtionen har i flera fall förskjutits från traditionella råvaror till mer förädlade livsmedel. Exempelvis har konsumtionen av mjölk och socker minskat mycket, medan konsumtionen av ost, choklad, godis och läsk har ökat.

Jämförelser i livsmedelskonsumtionen under perioden 1980-2024 – ett urval:

Konsumtionen av färska köksväxter har ökat mycket. Sedan 1980 har konsumtionen av färska köksväxter, till exempel grönsaker och kryddväxter, mer än fördubblats och uppgick till 47,6 kg per person och år 2024, men sedan 2015 har ökningen avstannat.

Konsumtionen av färska och frysta frukter och bär ligger på ungefär samma nivå som 1980 och uppgick till 53,6 kg per person 2024.

Konsumtionen av rotfrukter har ökat över tid och uppgick 2024 på 12,1 kg per person.

Kyckling och fågel är det köttslag som har ökat mest sedan 1980, från 4,3 till 22,5 kg per person och år.

Konsumtionen av mjölk, var 160,3 liter per person 1980 och har därefter minskat med 62 procent till 61,4 liter år per person 2024.

Konsumtionen av grädde ökade från 7,4 liter 1980 fram till mitten av 2010-talet, då den låg på 10-11 liter, för att därefter minska. År 2024 uppgick konsumtionen på 6,9 liter per person och år.

Sedan 1980 har konsumtionen av ost ökat med 47 procent till 20,6 kg.

Konsumtionen av matfett har minskat med 34 procent till 14,0 kg per person och år. Under de senaste åren har konsumtionen varit relativt konstant.

Konsumtionen av läskedrycker, cider med mera har under perioden ökat från 29,6 till 112,3 liter per person och år 2024. Mineralvatten och kolsyrat vatten med tillsats av socker eller aromämnen kan inte särskiljas från denna varugrupp och kan därför ha bidragit till den kraftiga ökningen.

År 2024 var konsumtionen av choklad- och konfektyrvaror 16,2 kg per person, vilket motsvarar en ökning på 66 procent sedan 1980.

Styrkor och begränsningar i Jordbruksverkets data om livsmedelskonsumtion

Styrkorna med Jordbruksverkets data är att den omfattar många livsmedel och bygger på flera datakällor, vilket ger en bred bild av tillgången på livsmedel i Sverige. Det finns långa tidsserier med data som gör det möjligt att följa den långsiktiga utvecklingen av livsmedelskonsumtionen.

Begränsningarna med statistiken är att den visar tillgången på livsmedel och inte vad människor faktiskt äter. Den tar inte hänsyn till hushållets matsvinn eller hur livsmedlen fördelas mellan individer inom hushållet. Jordbruksverkets statistik ger inte information om individuella matvanor eller skillnader mellan befolkningsgrupper.

Tillförlitligheten varierar mellan livsmedel beroende på kvaliteten på underlaget och de beräkningsmetoder som används. Förändringar i insamlingsmetoder, varuklassificering och beräkningsmetoder över tid kan påverka jämförbarheten mellan åren, särskilt vid jämförelser mellan enskilda år. Jordbruksverket understryker att förändringar mellan enskilda år bör tolkas med försiktighet, eftersom underlag och metoder har förändrats över tid. Därför är det mer relevant att följa den långsiktiga utvecklingen av livsmedelskonsumtionen.

Länkar till databas och webbaserade rapporter

Jordbruksverkets statistikdatabas: Statistik – välj tabell

Rapport: Livsmedelskonsumtion och näringsinnehåll. Uppgifter till och med 2024 – Jordbruksverket.se

Rapport: Livsmedelskonsumtion av animalier. Preliminära uppgifter 2025 – Jordbruksverket.se

Nationella folkhälsoenkäten, Folkhälsomyndigheten

Folkhälsomyndigheten följer vuxnas matvanor som en del av den nationella folkhälsoenkäten Hälsa på lika villkor (HLV). Syftet med undersökningen är att följa hälsan i Sveriges befolkning och hur hälsans förutsättningar förändras över tid.

Resultaten från undersökningen kan användas som underlag för beslut om hälsofrämjande och förebyggande insatser i befolkningen. Undersökningen genomförs i samarbete mellan Folkhälsomyndigheten och regionerna.

Vilken typ av data innehåller den nationella folkhälsoenkäten? 

Den nationella folkhälsoenkäten är en tvärsnittsstudie som samlar in individdata om hälsa, levnadsvanor, inklusive matvanor, och livsvillkor. Resultaten sammanställs därefter utifrån bakgrundsvariabler, såsom kön, ålder, utbildningsnivå, sysselsättning, ekonomiska förutsättningar och region.

Vilken metod används för att samla in data?

För datainsamlingen används en enkät med frågor om bland annat fysisk och psykisk hälsa, social och ekonomisk situation, trygghet, matvanor, fysisk aktivitet, längd, vikt och alkohol- och tobaksvanor.

För matvanor ställs fyra frågor om hur ofta deltagarna äter följande livsmedel:

  • Grönsaker och rotfrukter
  • Frukt och bär
  • Fisk och skaldjur
  • Sötade drycker

Svarsalternativen avser konsumtionsfrekvens och varierar från aldrig till tre gånger per dag eller oftare, men skiljer sig något mellan livsmedelsgrupperna. Deltagarna har mellan fem och sju svarsalternativ att välja mellan.

Folkhälsomyndigheten understryker att frågorna om matvanor inte ger en heltäckande bild av befolkningens matvanor, men att de kan användas för att ge en övergripande bild och följa utvecklingen av matvanorna över tid.

Frågorna om intag av grönsaker och frukt syftar till att fånga andelen som når upp till kostrådet om 500 gram frukt och grönsaker per dag. Svaren på de båda frågorna om grönsaker och frukt viktas samman till ett index som används för att beräkna andelen som når kostrådet. Frågorna om intag av läsk, saft eller andra sötade drycker respektive intag av fisk och skaldjur är avsedda att fungera som indikatorer på hälsosamma matvanor.

Deltagarna besvarar enkäten antingen via webben eller genom en postenkät.

 

Urval

Den nationella folkhälsoenkäten omfattar ett nationellt urval av Sveriges vuxna befolkning i åldern 16 år och äldre (fram till 2020 omfattade urvalet personer i åldern 16–84 år). Regioner och kommuner kan göra tilläggsurval och även lägga till egna frågor i enkäten. Resultaten från tilläggsurvalen sammanställs av regionerna och kommunerna själva och ingår inte i Folkhälsomyndighetens sammanställning.

Storleken på det nationella urvalet har varierat mellan olika undersökningsår, från 10 000 till 50 000 personer. År 2026 omfattade urvalet 50 000 personer, varav cirka 40 procent deltog, vilket motsvarade omkring 20 000 svarande. Utöver det nationella urvalet skickas enkäter även ut genom regionernas och kommunernas tilläggsurval. Antalet enkäter i tilläggsurvalen varierar mellan undersökningsår.

Vad tidsserier visar

Den nationella folkhälsoenkäten genomfördes för första gången 2004 och därefter årligen till och med 2016. Sedan 2018 genomförs undersökningen vartannat år. En extra omgång genomfördes 2021 med anledning av covid-19-pandemin.

Fram till 2015 ställdes två frågor om matvanor i nationella folkhälsoenkäten: en om intag av grönsaker och rotfrukter, och en om intag av frukt och bär.

Sedan 2016 omfattar enkäten även frågor om intag av läsk, saft och andra sötade drycker samt om intag av fisk och skaldjur.

Resultat från de senaste mätningarna

Resultaten för 2016–2024 visar en övergripande negativ utveckling av matvanorna: andelen som äter grönsaker, rotfrukter, frukt, bär, fisk och skaldjur tillräckligt ofta har minskat, samtidigt som konsumtionen av sötade drycker har ökat. Sötade drycker är inte uppdelade i sockersötade drycker och lightdrycker.

Andelen som uppger att de äter frukt och bär minst två gånger per dag har minskat fortlöpande sedan 2004, från 34 till 22 procent 2024. Minskningen syns i alla befolkningsgrupper. Det är en större andel bland äldre än bland yngre som äter frukt och bär minst två gånger per dag.

Andelen som uppger att de äter grönsaker och rotfrukter minst två gånger per dag ökade från 27 till 37 procent mellan 2004 och 2013. Därefter minskade andelen till 31 procent 2024. Andelen som anger att de äter grönsaker och rotfrukter minst två gånger per dag är högst bland 30–44-åringar, tätt följt av 16–29-åringar. Lägst är andelen bland personer över 64 år.

Styrkor och begränsningar med den nationella folkhälsoenkäten

Styrkorna med den nationella folkhälsoenkäten är att den innehåller individdata och ger en övergripande bild av befolkningens matvanor. Frågorna i enkäten har ställts under lång tid och gör det möjligt att följa utvecklingen av vissa matvanor över tid och mellan olika befolkningsgrupper. Resultaten kan exempelvis analyseras efter kön, ålder och socioekonomiska faktorer. Totalt sett omfattar enkäten många deltagare.

Begränsningarna med folkhälsoenkäten är att den endast innehåller ett fåtal frågor om matvanor och därför inte ger en heltäckande bild av befolkningens matvanor. Frågorna mäter hur ofta olika livsmedel konsumeras och inte den faktiska mängden som äts.

Länkar till databaser och rapporter

Folkhälsomyndighetens databas där statistik från folkhälsoenkäten finns: Folkhälsodata – välj tabell

Länk till nationella folkhälsoenkäten, 2026 (matvanor: fråga 24 a-d): Nationella folkhälsoenkäten 2026

Nationella matvaneunderökningar, Livsmedelsverket

Livsmedelsverket genomför nationella matvaneundersökningar, Riksmaten, som omfattar representativa urval av barn, ungdomar och vuxna i befolkningen. Olika åldersgrupper omfattas av Riksmaten, och barn, ungdomar och vuxna studeras i separata undersökningar.

Syftet med Riksmaten är att få kunskap om hur matvanor och näringsintag ser ut och fördelar sig i olika grupper i befolkningen. Kunskapen är viktig i arbetet med att främja bra matvanor, till exempel genom att ta fram kostråd. Data från Riksmaten används också bland annat som underlag i lagstiftningsarbetet inom EU, för beslut om berikningsnivåer av vitaminer och mineraler och vid riskvärderingar av oönskade ämnen som kan förekomma i maten.

Vilken typ av data innehåller Riksmaten?

Riksmaten är en tvärsnittsstudie som innehåller individdata om livsmedelskonsumtion, matvanor och näringsintag i den svenska befolkningen.

Deltagarnas intag av mat och dryck redovisas för drygt 30 livsmedelsgrupper och vissa enskilda livsmedel. Resultaten redovisar som medelvärden och percentiler, både för samtliga deltagare och uppdelat efter kön och ålder. Livsmedelskonsumtion och näringsintag analyseras även i relation till bakgrundsfaktorer, såsom socioekonomi och boenderegion.

Riksmaten innehåller också data om måltidsmönster, intag av kosttillskott, längd och vikt, fysisk aktivitet och andra levnadsvanor. Biologiska data redovisas för delurval i vissa av undersökningarna, till exempel används blod- och urinprover för att analysera och bedöma nutritionsstatus eller exponering för oönskade ämnen, såsom miljögifter.

Vilken metod används för att samla in data?

I Riksmaten har olika metoder använts i olika undersökningar för att samla in uppgifter om matvanor – matdagbok, kostregistrering eller upprepade 24-timmarsintervjuer. Metoderna bygger på att deltagarna rapporterar allt de äter och dricker under undersökningsperioden. Sedan 2010 är datainsamlingen webbaserad. Blod- och urinprover samlas in från ett delurval av deltagarna (sedan 2010). I några av undersökningarna har aktivitetsmätare använts för att mäta fysisk aktivitet, och avföringsprov har samlats in.

Enkäter används för att samla in uppgifter om intag av livsmedel som är svåra att fånga i kostregistreringar eller 24-timmarsintervjuer, exempelvis typ av salt, matfett och nötter, och livsmedel som äts sällan. Enkäten innehåller också frågor om bland annat längd, vikt, fysisk aktivitet, hushållsstorlek och födelseland.

Urvalen till Riksmaten görs med hjälp av SCB. Uppgifter om deltagare hämtas bland annat från SCB:s befolkningsregister, Registret över totalbefolkningen (RTB). För urval av skolor i Riksmaten bland skolungdomar använder SCB Skolverkets skolenhetsregister.

Vad tidsserier visar

Resultaten från varje Riksmatenundersökning jämförs med tidigare undersökningar för att följa utvecklingen av matvanor. Olika åldersgrupper undersöks i separata undersökningar, vilket innebär att det kan gå många år mellan undersökningarna för respektive åldersgrupp. För vissa åldersgrupper saknas tidigare undersökningar och därmed möjligheter till jämförelser.

Livsmedelskonsumtionen är inte direkt jämförbar mellan undersökningsåren utan bör tolkas med försiktighet, eftersom datainsamlingsmetoder och annan metodik förändras. Exempelvis skiljer sig antalet dagar som deltagarna rapporterar sitt matintag, och numera används webbaserade metoder.

Resultat från de senaste mätningarna

Resultat från Riksmaten vuxna 2010-11 visade på flera positiva förändringar jämfört med tidigare matvaneundersökningar. Resultaten jämfördes med resultaten från de två tidigare matvaneundersökningarna bland vuxna, HULK 1989 och Riksmaten 1997-98.

Intaget av frukt, grönsaker och fisk ökade, och fler använde flytande margarin och olja i matlagningen. Intaget av bullar, kakor, glass och läsk minskade, medan intaget av godis var oförändrat.

Riksmaten vuxna 20-11 visade även att många i befolkningen inte nådde upp till kostråden. Exempelvis åt endast två av tio äter 500 gram frukt och grönsaker eller mer per dag, nio av tio åt för lite fullkorn och fyra av tio åt för mycket socker. En hög andel av energiintaget kom från godis, läsk, bakverk och snacks.

Styrkor och begränsningar med Riksmaten

Styrkorna med Riksmaten är att undersökningen ger detaljerade uppgifter om individers livsmedelskonsumtion och hur den fördelar sig i grupper i befolkningen. Datainsamlingsmetoderna ger en heltäckande bild av matvanorna eftersom deltagarna rapporterar allt de äter och dricker under undersökningsperioden. Datainsamlingen gör det också möjligt att beräkna intaget av energi och näringsämnen.

Undersökningen är arbetsintensiv, både för deltagarna och för dem som genomför den och kan medföra att färre deltagare deltar. De senaste Riksmatenundersökningarna har haft relativt stort bortfall, och det finns också risk för underrapportering bland deltagarna.

Länkar till rapporter

Resultaten från varje Riksmatenundersökning sammanställs i rapporter. Se länkar till de senaste undersökningarna för respektive åldersgrupp:

Riksmaten småbarn 2021-24: Riksmaten småbarn 2021-24 – Så äter småbarn

Riksmaten ungdom 2016-17: Riksmatenungdom huvudrapport_del 1 Livsmedelskonsumtion Livsmedelsverkets rapportserie

Riksmaten vuxna 2010-11: Riksmaten – vuxna 2010-11 Livsmedels- och näringsintag bland vuxna i Sverige

Nerladdning av data med hjälp av API (applikationsprogrameringsgränsnitt): Data från matvaneundersökningar

Matkorgsundersökningar, Livsmedelsverket

Livsmedelsverkets matkorgsundersökningar är återkommande undersökningar där analyser av vanliga livsmedel på den svenska marknaden kombineras med statistik om livsmedelskonsumtion.

Syftet med undersökningarna är att ge en övergripande bild av hur mycket näringsämnen och potentiellt skadliga ämnen den svenska befolkningen får i sig via maten.

Vilken typ av data innehåller matkorgsundersökningarna? 

Matkorgsundersökningarna baseras på nationell statistik från Jordbruksverket om livsmedelskonsumtion och kemiska analyser av en matkorg som representerar den genomsnittliga svenska livsmedelskonsumtionen.

 

Kemiska analyser

Ett stort antal ämnen analyseras i livsmedelsgrupperna, bland annat:

  • energi, protein, fett och kolhydrater
  • vitaminer: A-vitamin (retinol), karotenoider, E-vitamin, D-vitamin, K-vitamin, tiamin, riboflavin och folat
  • mineraler: fosfor, kalcium, kalium, kobolt, krom, koppar, järn, jod, magnesium, mangan, natrium, molybden, selen och zink
  • oönskade ämnen: PCB och dioxiner, bromerade flamskyddsmedel, PFAS (polyfluorerade alkylsubstanser), mjukgörare från plast, akrylamid och mögelgifter

Matkorgsundersökningen redovisar också livsmedelsgruppers procentuella bidrag till intaget av näringsämnen.

Vilken metod används för att samla in data?

Utifrån Jordbruksverkets statistik över mängden livsmedel som når svenska hushåll och storhushåll – den så kallade direktkonsumtionen av livsmedel – bestäms vilka livsmedel som ska ingå i en matkorgsundersökning. Direktkonsumtion beskrivs mer utförligt i avsnittet om data från Jordbruksverket i denna rapport. Mängden livsmedel divideras med antalet invånare i Sverige, vilket ger den genomsnittliga konsumtionen per person, så kallat intag per capita. Statistiken speglar också konsumenternas val av livsmedel.

Livsmedlen köps in från matbutiker inom olika butikskedjor. Livsmedlen delas in i livsmedelsgrupper, för vilka kemiska analyser utförs. Följande 19 livsmedelsgrupper ingick i den senaste matkorgsundersökningen: spannmålsprodukter, bakverk, pizza och paj, kött, charkprodukter, mager fisk, fet fisk, vegetabiliska köttersättningsprodukter, magra mejeriprodukter, feta mejeriprodukter, växtbaserade drycker, ägg, fetter och oljor, grönsaker, frukter, potatis, socker och sötsaker, drycker samt kaffe och te.

Urvalet av specifika varumärken baseras huvudsakligen på försäljningsstatistik från Nielsen IQ 2018 och på de mest populära varumärkena i livsmedelsbutikernas onlineutbud.

Före analys homogeniseras livsmedlen i det skick de köps. Ingen tillagning utförs, med undantag för kaffe och te som bryggs före analys. Oätliga delar, såsom skal och ben, avlägsnas från proverna före analys.

Vad tidsserier visar

Matkorgsundersökningar har genomförts 1999, 2005, 2010, 2015 och 2022. Resultaten från matkorgsundersökningarna gör det möjligt att följa hur intaget av vissa näringsämnen och oönskade ämnen förändras över tid.

Resultat från de senaste mätningarna

Resultaten från matkorgsundersökningarna fokuserar främst på per capita intag av näringsämnen och oönskade ämnen, såsom miljögifter.

När det gäller näringsämnen och oönskade ämnen visar resultaten från matkorgsundersökningen 2022 att intaget per capita av de flesta näringsämnen är tillräckligt och att intaget av de flesta oönskade ämnen ligger på nivåer som inte tyder på någon hälsorisk i befolkningen.

Per capita-intaget av salt (natrium) har minskat sedan tidigare matkorgsundersökningar, men ligger fortfarande på en för hög nivå. Även nivåerna av mättat fett och fritt socker är fortfarande för höga. Per capita-intaget av D-vitamin, selen och järn ligger i nivå med eller strax över genomsnittsbehoven, vilket innebär att marginalerna är små och att det kan finnas en risk för brist i vissa befolkningsgrupper.

Styrkor och begränsningar med matkorgsundersökningarna

En styrka med matkorgsundersökningarna är att de visar trender över tid. Undersökningarna är relativt kostnadseffektiva att genomföra.

Begränsningarna med undersökningarna är att de inte mäter vad vi faktiskt äter, utan visar tillgången på livsmedel. Resultaten baseras på ett genomsnittsintag och ger inte information om individuella matvanor eller skillnader mellan grupper i befolkningen.

Undersökningarna fokuserar främst på näringsämnen och exponering för oönskade ämnen i maten, snarare än på livsmedelskonsumtion. Ingen hänsyn tas till matsvinn som sker i hemmet.

Länk till rapporten från den senaste matkorgsundersökningen

L 2024 nr 08 – Swedish Market Basket Study 2022

Nordisk monitorering av matvanor, fysisk aktivitet och övervikt, Nordiska ministerrådet

Nordiska ministerrådet genomför nordiska undersökningar. I NORMO – nordisk monitorering av matvanor, fysisk aktivitet och övervikt – ingår barn och vuxna från de nordiska länderna. Resultaten presenteras både sammantaget för de nordiska länderna och uppdelade per land.

Syftet med NORMO är att beskriva nuläget och följa utvecklingen av matvanor, fysisk aktivitet, övervikt och obesitas, och andra levnadsvanor bland barn och vuxna i de nordiska länderna. Undersökningen syftar också till att möjliggöra jämförelser mellan länderna.

Vilken typ av data innehåller NORMO? 

Data i NORMO samlas in på individnivå och sammanställs därefter utifrån bakgrundsvariabler, såsom kön, ålder och utbildningsnivå.

Vilken metod används för att samla in data?

För datainsamlingen används ett frågeformulär, Food Frequency Questionnaire (FFQ). Deltagarna tillfrågas om sitt intag av livsmedel och drycker under de senaste 12 månaderna och rapporterar konsumtionsfrekvensen som intag per dag, vecka eller månad.

Frågeformuläret innehåller även frågor om bland annat längd, vikt, fysisk aktivitet, skärmvanor och användande av tobak, snus och e-cigaretter.

Frågorna omfattar intag av följande livsmedel:

Typ av matfett på smörgås

Typ av matfett vid matlagning

Olika typer av bröd, såsom vitt bröd, fullkornsbröd, rågbröd och knäckebröd

Grönsaker

Baljväxter

Frukt och bär

Pommes frites och stekt potatis

Fisk och skaldjur

Kött och chark

Godis

Kakor och kex

Ost

Mjölk och mjölkprodukter

Läsk och saft sötade med socker

Läsk och saft sötade med sötningsmedel

Energidrycker

Juice

I varje nordiskt land dras ett slumpmässigt urval av vuxna i åldern 18-65 år och barn i åldern 7-12 år från nationella befolkningsregister. För de svenska deltagarna i NORMO hämtas urvalet från Statens personadressregister (SPAR).

Deltagarna besvarar frågeformuläret antingen via webben eller genom telefonintervjuer.

Målet med NORMO är att 1 000 vuxna och 500 barn per land skulle delta, och detta mål har uppnåtts i undersökningarna.

Vad tidsserier visar

NORMO genomfördes 2011, 2014 och 2024 och ger jämförbara data både över tid och mellan Danmark, Finland, Island, Norge och Sverige.

I 2024 års undersökning lades fler frågor till i frågeformuläret och några togs bort. Bland annat tillkom frågor om intag av baljväxter och mejeriprodukter. Vissa frågor omformulerades och fler svarsalternativ lades till, exempelvis för frågan om typ av matlagningsfett. Även vissa metodförändringar genomfördes. Deltagarna fick till exempel möjlighet att besvara frågeformuläret på olika sätt, antingen via telefonintervju eller på webben. Detta gjordes för att öka svarsfrekvensen. Om resultat från olika undersökningsår jämförs bör förändringar i frågor och metod tas med i bedömningen, eftersom de kan påverka resultatens jämförbarhet.

Jämfört med frågeformulär på webben kan telefonintervjuer leda till mer socialt önskvärda svar på känsliga frågor, såsom lägre rapporterad vikt och alkoholkonsumtion, och högre rapporterat intag av frukt och grönsaker (Greene et al., 2008). För att möjliggöra jämförelser mellan olika undersökningsår begränsades andelen deltagare som besvarade frågeformuläret på webben till cirka 25 procent, medan merparten av deltagarna intervjuades per telefon.

Resultat från de senaste mätningarna

NORMO 2025 visar att matvanorna i Norden har förändrats negativt mellan 2014 och 2024. Konsumtionen av frukt och grönsaker samt fullkorn har minskat, medan konsumtionen av mindre hälsosamma drycker såsom läsk och energidrycker, har ökat. Intaget av mindre hälsosamma livsmedel ligger på samma nivå 2024 som 2014 bland vuxna, men har ökat bland barn. Fiskkonsumtionen är oförändrad, men resultatet är osäkert på grund av förändringar i frågeformulären.

Konsumtionen av frukt, grönsaker, baljväxter, fullkorn och fisk år 2024 är låg i förhållande till NNR 2023, medan köttintaget är relativt högt och intaget av mindre hälsosamma livsmedel förblir högt, särskilt drycker.

I Sverige är konsumtionen av kött och mindre hälsosamma drycker lägre än i Norden som helhet. Även intaget av fullkornsbröd och fisk är lägre. Konsumtionen av sockersötade drycker är lägre 2024 jämfört med 2014, men intaget av light- och sockerfria drycker och energidryck är högre.

Styrkor och begränsningar med NORMO

Styrkorna med NORMO är att undersökningen innehåller omfattande kostdata på individnivå – många frågor om intag av livsmedel och hur ofta de konsumeras. Undersökningen ger möjlighet att följa förändringar i matvanor över tid och jämföra matvanor mellan olika åldersgrupper och utbildningsnivåer. NORMO innehåller jämförbara data från de nordiska länderna.

Begränsningarna med NORMO är att svarsfrekvensen är låg och det totala deltagarantalet är relativt lågt. Begränsningar med frågeformuläret är bland annat att urvalet av livsmedel är begränsat, att det kan vara svårt för deltagaren att uppskatta hur ofta olika livsmedel har konsumerats under en längre period, exempelvis det senaste året, samt att uppskatta mängderna.

Länkar till rapport och frågeformulär

Rapport: NORMO 2025 – Nordic Monitoring 2014-2024

Frågeformulär:  NORMO 2024 – Master Questionnaire – Adults.docx

NORMO 2024 – Master Questionnaire – Children.docx

Förändringar i frågeformulär 2024 jämfört med 2014: Summary of Revisions – NORMO 2014 to 2024.docx

Slutsatser

Sammanfattningsvis finns det flera källor med data om livsmedelskonsumtionen i Sverige, med olika syften, datainsamlingsmetoder och användningsområden.

I matvaneundersökningar med individdata, som Riksmaten och NORMO, rapporterar deltagarna vad de äter och dricker under undersökningsperioden eller svarar på frågor om livsmedelskonsumtion. Undersökningarna ger detaljerad information om deltagarnas livsmedelskonsumtion och ger svar på hur den skiljer sig mellan grupper i befolkningen, men det finns risk för underrapportering. SCB:s livsmedelsförsäljningsstatistik ger information om vad som säljs i butik, medan Jordbruksverkets data om livsmedelskonsumtion visar tillgången på livsmedel i Sverige. Dessa data omfattar en stor del av befolkningens livsmedelsinköp och livsmedel som produceras i Sverige, men behöver inte motsvara det som faktiskt konsumeras.

För att data från olika källor om livsmedelskonsumtion ska kunna användas på rätt sätt är det viktigt att känna till vad som mäts, hur data har samlats in och vilket syfte den ursprungliga undersökningen har. Det är också viktigt att ta hänsyn till förändringar i metoder och klassificeringar över tid, eftersom sådana förändringar kan påverka jämförbarheten mellan undersökningsår. Genom att förstå källornas styrkor och begränsningar kan data om livsmedelskonsumtion tolkas korrekt och användas som tillförlitliga underlag.

Ätbeteenden och psykologiska faktorer – påverkan på viktminskning vid behandling av svår obesitas

En ny avhandling från Sahlgrenska Universitetssjukhuset visar att vissa ätbeteenden kan påverka hur väl en viktminskningsbehandling fungerar. Personer som vid behandlingsstart rapporterade nattligt ätande, emotionellt ätande eller okontrollerat ätande visade sämre viktminskning och större risk att avbryta behandlingen i förtid. Förekomst av hetsätningsstörning före behandlingsstart hade inte samband med graden av viktminskning bland dem som fullföljde behandlingen och deltog i uppföljningar upp till 5 år. Däremot sågs samband mellan hetsätningsstörning och att avsluta behandlingen i förtid, vilket gör det viktigt att upptäcka för att kunna ge rätt stöd och behandling. Att vid behandlingsstart ha en högre tilltro till sin egen förmåga att minska i vikt och bibehålla viktminskningen var associerat med större viktminskning och att fullfölja behandlingen.

Texten är ett referat av avhandlingen ”Obesity treatment – examining the influence of eating behavior” Sofia Björkman, leg dietist, Med dr, Göteborgs universitet, 2025.

Länk till avhandlingen via GUPEA: https://gupea.ub.gu.se/server/api/core/bitstreams/154acc1a-06c1-450f-8c3e-37fe43ad1032/content

>> text: Sofia Björkman, leg dietist, med dr, Dietistmottagning klinisk nutrition och Regionalt obesitascentrum vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset samt Institutionen för medicin vid Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet

 

Obesitas har genom historien varit laddat med skiftande betydelser, där kroppslig fyllighet i vissa epoker betraktats som ett tecken på välstånd, fertilitet och social status, medan den i andra sammanhang varit föremål för moralisk värdering och stigma (1). Redan i den antika medicinen uppmärksammades sambandet mellan övervikt och ohälsa, men först under de senaste två århundradena, i takt med industrialisering, urbanisering och medicinska framsteg, har obesitas etablerats som ett centralt folkhälsoproblem (1, 2). I dag definieras obesitas som en komplex, kronisk och multifaktoriell sjukdom, starkt kopplad till ökad fysisk och psykisk samsjuklighet, försämrad livskvalitet och förkortad livslängd (2, 3). Därtill finns en utsatthet som följer av stigma och fördomar inom både samhället och vården, vilket riskerar att förstärka den individuella ohälsan ytterligare (4, 5).

Avhandlingen tar sin utgångspunkt i denna komplexitet och fokuserar på hur olika typer av ätbeteenden, hetsätningsstörning (eng. binge eating disorder, BED) och psykologiska faktorer påverkar viktminskningsutfall och följsamhet till behandling och uppföljning hos individer med svår obesitas (BMI ≥ 35 kg/m²). Genom att kombinera kort- och långsiktiga uppföljningar av både medicinsk och kirurgisk viktbehandling bidrar arbetet till en fördjupad förståelse av vilka faktorer som underlättar respektive försvårar viktminskning i klinisk praxis.

Prevalens och epidemiologisk utveckling

Prevalensen av obesitas har ökat kraftigt i Sverige sedan 1980-talet. Andelen vuxna med obesitas har ökat från cirka 5 procent till omkring 18 procent, medan förekomsten av svår obesitas (BMI ≥35 kg/m²) ökat nästan femfaldigt, till cirka 5 procent, under samma tidsperiod (6, 7). Denna epidemiologiska förändring innebär betydande konsekvenser för hälso- och sjukvården, inte minst vad gäller behovet av långsiktiga och individanpassade behandlingsstrategier.

Etiologi – ett helhetsperspektiv på obesitas

Obesitas uppstår till följd av en långvarig, positiv energibalans där energiintaget överstiger energiförbrukningen. Detta till synes enkla samband döljer dock en komplex bakomliggande etiologi där genetiska, biologiska, psykologiska, sociala och miljömässiga faktorer samverkar i ett dynamiskt system (8). Genetisk benägenhet kan påverka aptitreglering, energimetabolism och fettinlagring (9, 10), medan den moderna miljön – präglad av lättillgänglig energität mat, stillasittande livsstil och kronisk stress – ökar risken för viktuppgång (11, 12).

Samtidigt utvecklar inte alla individer obesitas i en obesogen miljö, och en del klarar av att minska i vikt och bibehålla viktminskningen över lång tid (13). Studier av personer med livslång viktstabilitet visar att flexibla, medvetna och långsiktigt hållbara strategier för självreglering av matintag och fysisk aktivitet spelar en central roll (14). Detta understryker vikten av att förstå individuella beteenden och psykologiska förutsättningar i behandlingen av obesitas.

Hetsätningsstörning och flertalet ätbeteenden

Hetsätningsstörning är den vanligaste ätstörningen globalt och kännetecknas av återkommande episoder av hetsätning utan kompensatoriska beteenden (framkalla kräkning, användning av laxermedel eller vätskedrivande läkemedel) (15, 16). Prevalensen i befolkningen uppskattas till 1–3 procent, men är betydligt högre bland individer som söker behandling för obesitas, där upp till 40 procent kan uppfylla kriterier för hetsätningsstörning (17, 18). Hetsätningsstörning är förknippat med högre BMI, tidigare debut av obesitas, sämre metabol hälsa och ökad psykiatrisk samsjuklighet (15, 19).

Avhandlingen behandlar även andra centrala ätbeteenden: nattligt ätande, emotionellt ätande, okontrollerat ätande och kognitiv återhållsamhet. Nattligt ätande innebär uppvaknande nattetid då något äts och därefter åter sänggående/sömn, och är kopplat till störd dygnsrytm, stress, depression, ångest och obesitas (20-22), vilka i sig kan utgöra hinder för att minska i vikt. Dessa variabler har dock inte analyserats i studierna. I avhandlingen användes ett cut-off-värde (gränsvärde) på ≥ 1 gång per månad i enlighet med tidigare använd definition (20).

Emotionellt ätande avser ätande som svar på negativa känslor snarare än fysiologisk hunger och har visats vara en riskfaktor för både viktuppgång och sämre behandlingsutfall (23-25). Okontrollerat ätande kännetecknas av förlust av kontroll över ätandet, ofta som respons på externa signaler, och är förknippat med svårigheter att reglera portionsstorlekar och följsamhet till kostråd (26-29). Medvetet återhållsamt ätande innebär en medveten begränsning av matintaget och kan vara antingen positivt om det sker på ett flexibelt sätt, men mindre bra om det präglas av hårda regler och liten flexibilitet (30-32).

Psykologiska faktorer – motivation, locus of control och self-efficacy

Psykologiska faktorer som motivation, kontrolluppfattning och tilltro till den egna förmågan spelar en avgörande roll i viktbehandling. Intern motivation, som bottnar i personliga värderingar och mål, är starkare kopplad till långsiktig beteendeförändring än extern motivation där drivkraften att utföra en handling kommer från yttre faktorer snarare än från inre lust eller intresse (33, 34). Locus of control (kontroll-lokus) beskriver i vilken utsträckning individen upplever sig kunna påverka en faktor (i avhandlingens studie kroppsvikten). Ett mer internt kontrollfokus är generellt associerat med bättre behandlingsutfall jämfört med att uppleva att kontrollen styrs av externa faktorer och därmed ligger utanför den egna förmågan (35, 36). Self-efficacy avser tilltron till den egna förmågan att genomföra nödvändiga handlingar för att nå ett mål och har i flera studier visats vara en stark prediktor för både viktminskning och viktstabilitet (37, 38).

Studiedesign och metod

Inklusionsperioden för kohorterna i de fyra delstudierna pågick mellan 2012–2018. Dessa omfattade 1-, 2- och 5-årsuppföljningar efter kliniska behandlingsprogram (medicinsk behandling) samt uppföljning efter bariatrisk kirurgi (kirurgisk behandling av obesitas). Studie 1–2 var retrospektiva och omfattade medicinsk behandling (39, 40), medan studie 3–4 omfattade både medicinsk behandling och bariatrisk kirurgi med en prospektiv design om 2- (41) respektive 5-årsuppföljning (in manuscript). Studierna är en del av den större forskningsstudien ”BAriatric surgery SUbstitution and Nutrition study” (BASUN) (42), som drivs från Sahlgrenska Universitetssjukhuset.

Very Low Energy Diets (VLED) är en medicinskt övervakad kostintervention som används vid behandling av obesitas. Metoden innebär ett kraftigt begränsat energiintag, vanligtvis med ett energiintag ≤800 kcal per dag under en avgränsad tidsperiod (43). VLED-dieter består av näringsmässigt fullvärdiga, formelbaserade kostersättningar som är utformade för att täcka behovet av vitaminer, mineraler och protein, samtidigt som energiinnehållet är lågt. Produkterna är antingen i pulverform och blandas med vatten till kall dryck eller varm soppa, eller som färdigblandad produkt och fördelas på 3-6 måltider per dag beroende på fabrikat (44). Dessa dieter syftar till att åstadkomma en snabb viktminskning genom kraftig energirestriktion, samtidigt som intaget av essentiella mikronäringsämnen upprätthålls. Behandlingen ordineras vanligtvis under en period om 8–12 veckor. Längre VLED-perioder kan förskrivas vid mer uttalat viktminskningsbehov.

Deltagarna i studierna i avhandlingen genomgick den evidensbaserade medicinska obesitasbehandling som bedrivs vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset. Behandlingen består av ett 12-månadersprogram med en inledande period med VLED (12–20 veckor beroende på BMI), följt av kostupptrappning och fortsatt behandling med kostrådgivning, energireducerad kost samt livsstilsintervention (39). Individer med kontraindikation mot VLED (43) genomförde hela behandlingsprogrammet, med undantag för den inledande VLED-perioden. Intensiva livsstilsprogram kan ge en viktminskning på 5–10 procent med betydande hälsovinster (45). VLED kan ge en snabbare och större viktminskning (10–15 procent) och har även visat sig vara effektiv för remission (normalisering av blodsockernivåerna) av typ 2-diabetes (46).

I studie 3 och 4 ingick patienter som genomgått någon av de kirurgiska metoder (Gastric Bypass Roux-en-Y (RYGB) eller Sleeve Gastrectomy (SG)) som utförs inom bariatrisk kirurgi vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset och i övriga Västra Götalandsregionen (42). Kirurgisk behandling ses fortfarande som den mest effektiva långsiktiga behandlingen vid svår obesitas, med en varaktig viktminskning på 20–35 procent och tydliga förbättringar i metabol hälsa och överlevnad (47-49). Farmakologisk behandling, särskilt med GLP-1RA eller/och GIP-analoger som till exempel Wegovy® och Mounjaro®, har under senare år förbättrat möjligheterna till medicinsk viktbehandling (50, 51). Studierna i avhandlingen innefattar inte farmakologisk behandling med GLP-1RA/GIP-analoger, eftersom inklusion och behandlingsperiod skedde mellan 2012–2018.

Validerade enkäter användes för att inhämta information om ätbeteenden. För screening av hetsätningsstörning samt nattligt ätande användes Questionnaire on Eating and Weight Pattern-Revised (QEWP-R) (52). Emotionellt ätande, okontrollerat ätande och återhållsamt ätande mättes med Three factor eating Questionnaire (29). Psykologiska faktorer såsom motivation, self-efficacy och locus of control skattades med visuell analog skala (VAS) (53).

Avhandlingens huvudfynd – viktminskning över tid och samband med olika ätbeteenden vid baslinjen

Kirurgisk behandling gav den största och mest bestående viktminskningen (23 -28 procent vid 5 års uppföljning). Även medicinsk behandling ledde till kliniskt betydelsefull och varaktig viktminskning hos en betydande andel av patienterna. Totalt minskade 97 procent ≥5 procent i vikt, och 36 procent bibehöll en viktminskning på ≥10 procent vid 5 års uppföljning. Ett centralt fynd är att tidig viktminskning är starkt kopplad till fortsatt deltagande i behandling och långsiktigt utfall, vilket understryker vikten av att optimera de initiala behandlingsfaserna.

Avhandlingens fyra delstudier visar sammantaget att flera ätbeteenden påverkar viktminskningsutfall och följsamhet under de första två åren efter inledd behandling, men att ingen statistisk signifikant association kvarstår bland dem som deltog i uppföljningen vid 5 år. Vid 5-årsuppföljningen var det drygt 45 procent som inte svarade på inbjudan för uppföljning, vilket kan vara en förklaring till att inga samband mellan ätbeteenden och viktutveckling kunde visas. Därutöver har eventuella förändringar i ätbeteenden inte analyserats i de studier som ingår i avhandlingen, men är något som planeras i BASUN-kohorten.

Ett centralt fynd i avhandlingen var att hetsätningsstörning före behandlingsstart inte var associerat med viktminskningsresultat, oavsett vilken behandling de fick, vare sig vid kortare (1 år) eller längre uppföljningstid (5 år). Däremot var hetsätningsstörning kopplat till en högre risk för avhopp från medicinsk behandling. Analyser visade också att de som senare valde att hoppa av behandlingen hade en lägre viktminskning i början jämfört med dem som fullföljde 1 års medicinsk behandling.

Nattligt ätande var ett av de ätbeteendena som föll ut i analyserna i avhandlingen och var kopplat till sämre viktutfall upp till 2 år, oberoende av behandlingsmetod. Personer med nattligt ätande hade i genomsnitt cirka 3,5 kg mindre viktminskning, vilket motsvarade cirka 3 procent lägre procentuell total viktminskning. Nattligt ätande var dessutom associerat med avhopp från medicinsk behandling och uppföljning vid 2 respektive 5 år, oavsett behandlingsmetod. Screening för nattligt ätande är enkelt att inkludera i en nutritionsutredning och kostanamnes.

Delstudie 2 undersökte sambandet mellan self-efficacy och viktminskning hos individer som genomgick ett 12-månader långt medicinskt behandlingsprogram med VLED eller enbart kostbehandling. En hög grad av tillit till den egna förmågan vid behandlingsstart var associerat med att uppnå ≥15 procent viktminskning i gruppen som genomgått kostbehandling utan en inledande period med VLED. Hög self-efficacy var även förknippad med en lägre risk för avhopp från behandlingen. Sammantaget framstår en hög grad av self-efficacy som en viktig faktor för att stärka följsamhet och behandlingsutfall vid medicinsk viktminskningsbehandling.

Delstudie 3 och 4 visade att emotionellt ätande var ett hinder för viktminskning. När behandlingsgrupperna analyserades var för sig var emotionellt ätande signifikant associerat med sämre viktminskning vid 6 månader, 1 och 2 år hos dem som genomgått kirurgisk behandling (Sleeve Gastrectomy (SG)). Vid 5 årsuppföljningen kvarstod ingen signifikant skillnad. Däremot var det högre nivåer av emotionellt ätande i den grupp (oavsett behandlingsmetod) som inte deltog i 5-årsuppföljningen. Högre nivåer av emotionellt ätande var även associerade med avhopp från medicinsk behandling. Tidigare forskning på individer som genomgått kirurgisk behandling har visat att emotionellt ätande kan minska initialt, under perioden med störst viktminskning, men återgå i högre nivåer efter 1–3 år (54, 55). Avhandlingens resultat visar att emotionellt ätande bör identifieras och hanteras tidigt för att optimera behandlingsutfall.

Okontrollerat ätande visade liknande mönster som emotionellt ätande genom att vara associerat med avhopp från medicinsk behandling samt förekomma i högre nivåer hos de individer som inte deltog i uppföljning vid 5 år (oavsett behandlingsmetod). Dessa individer uppvisade även lägre viktminskning vid tidigare uppföljningar jämfört med dem som fullföljde 5-årsuppföljningen. I separata analyser var högre nivåer av okontrollerat ätande associerade med lägre viktminskning vid 2 år i gruppen som genomgått VLED. Eftersom okontrollerat ätande speglar ett mer impulsstyrt ätande, episoder med överätning och svårigheter att reglera intaget – särskilt av mycket välsmakande livsmedel (ofta energitäta) så är det ett ätbeteende som kan försvåra viktkontroll (26, 28, 56).

Återhållsamt ätande visade en mer varierad bild, där en högre grad av återhållsamt ätande observerades tidigt (vid 6 månader) i den medicinska behandlingen, men inte därefter i någon av behandlingsmodellerna. Eftersom frågeformuläret inte skiljer mellan flexibel och strikt återhållsamhet begränsas tolkningen av återhållsamt ätande. Tidigare forskning har visat att flexibelt återhållsamt ätande är associerat med bestående viktreglering, medan strikt återhållsamhet är kopplad till att gå upp i vikt igen, tillfällen med överätande och viktpendling (30, 57, 58).

Sammanfattande slutsats

Resultaten i avhandlingen understryker betydelsen av att tidigt identifiera patienter med problematiska ätbeteenden, såsom emotionellt ätande och nattligt ätande, samt att uppmärksamma individens tilltro till den egna förmågan inför behandlingsstart. En noggrann klinisk anamnes och användning av etablerade självskattningsformulär som hjälpmedel ökar möjligheten att individualisera och optimera en viktminskningsbehandling.

Med ökad kunskap om hur ätbeteenden och psykologiska faktorer kan påverka möjligheten till viktminskning, bibehållen viktminskning och risken för avhopp från behandling kan vi arbeta vidare med att förbättra vård och uppföljning vid behandling av obesitas – oavsett om behandlingen är medicinsk eller kirurgisk.

Författaren uppger inga jävsförhållanden.

Referenser

1. Sumińska M, Podgórski R, Bogusz-Górna K, Skowrońska B, Mazur A, Fichna M. Historical and cultural aspects of obesity: From a symbol of wealth and prosperity to the epidemic of the 21st century. Obes Rev. 2022;23(6):e13440.

2. Blüher M. Obesity: global epidemiology and pathogenesis. Nat Rev Endocrinol. 2019;15(5):288-98.

3. Bray GA, Heisel WE, Afshin A, Jensen MD, Dietz WH, Long M, et al. The Science of Obesity Management: An Endocrine Society Scientific Statement. Endocr Rev. 2018;39(2):79-132.

4. Westbury S, Oyebode O, van Rens T, Barber TM. Obesity Stigma: Causes, Consequences, and Potential Solutions. Curr Obes Rep. 2023;12(1):10-23.

5. Puhl RM, Heuer CA. The stigma of obesity: a review and update. Obesity (Silver Spring). 2009;17(5):941-64.

6. Folkhälsomyndigheten. Folkhälsodata. Nationella folkhälsoenkäten, nationella och regionala resultat. Viktstatus, BMI. 2025 [updated 21/03/25; cited 2025 15/06/25]. Viktstatus, BMI (självrapporterat) efter region, kön och år. Andel (procent)]. Available from: https://fohm-app.folkhalsomyndigheten.se/Folkhalsodata/pxweb/sv/A_Folkhalsodata/A_Folkhalsodata__B_HLV__bFyshals__bbeFyshalsvikt/hlv1bmixreg.px/.

7. Folkhälsomyndigheten. Utveckling av BMI i Sverige 1980-2022 (Development of BMI in Sweden 1980-2022). Folkhälsomyndigheten; 2024. Report No.: 24040.

8. Butland B, Jebb S, Kopelman P, McPherson K, Thomas S, Mardell J, et al. Foresight. Tackling obesities: future choices. Project report. B. Butland SJPKKMSTJMVP, editor: London Government Office for Science; 2007. 155 pp. p.

9. MacLean PS, Blundell JE, Mennella JA, Batterham RL. Biological control of appetite: A daunting complexity. Obesity (Silver Spring). 2017;25 Suppl 1(Suppl 1):S8-s16.

10. Kadouh HC, Acosta A. Current paradigms in the etiology of obesity. Techniques in Gastrointestinal Endoscopy. 2017;19(1):2-11.

11. Europe WHOROf. WHO European Regional Obesity Report 2022. Copenhagen, Europe. CWROf; 2022.

12. Lemotionellt ätande A, Cardel M, Donahoo WT. Social and Environmental Factors Influencing Obesity. In: Feingold KR, Ahmed SF, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, et al., editors. Endotext: Copyright © 2000-2025, MDText.com, Inc.; 2000.

13. Thomas JG, Bond DS, Phelan S, Hill JO, Wing RR. Weight-loss maintenance for 10 years in the National Weight Control Registry. Am J Prev Med. 2014;46(1):17-23.

14. Joki A, Mäkelä J, Fogelholm M. Permissive flexibility in successful lifelong weight management: A qualitative study among Finnish men and women. Appetite. 2017;116:157-63.

15. Giel KE, Bulik CM, Fernandez-Aranda F, Hay P, Keski-Rahkonen A, Schag K, et al. Binge eating disorder. Nat Rev Dis Primers. 2022;8(1):16.

16. Association AP. Diagnostic and statistical manual of mental disorders, fifth edition (DSM-5). 5th edition. ed. Arlington, VA.: American Psychiatric Association.; 2013.

17. Kessler RC, Berglund PA, Chiu WT, Deitz AC, Hudson JI, Shahly V, et al. The prevalence and correlates of binge eating disorder in the World Health Organization World Mental Health Surveys. Biol Psychiatry. 2013;73(9):904-14.

18. SBU. Behandling av hetsätning. En systematisk översikt och utvärdering av medicinska, hälsoekonomiska, sociala och etiska aspekter. Stockholm; 2016. Report No.: 248 Contract No.: ISBN 978-91-85413-91-1.

19. Ágh T, Kovács G, Pawaskar M, Supina D, Inotai A, Vokó Z. Epidemiology, health-related quality of life and economic burden of binge eating disorder: a systematic literature review. Eat Weight Disord. 2015;20(1):1-12.

20. de Zwaan M, Roerig DB, Crosby RD, Karaz S, Mitchell JE. Nighttime eating: a descriptive study. Int J Eat Disord. 2006;39(3):224-32.

21. Allison KC, Lundgren JD, O’Reardon JP, Geliebter A, Gluck ME, Vinai P, et al. Proposed diagnostic criteria for night eating syndrome. Int J Eat Disord. 2010;43(3):241-7.

22. Vander Wal JS. Night eating syndrome: a critical review of the literature. Clin Psychol Rev. 2012;32(1):49-59.

23. Frayn M, Knäuper B. Emotional eating and weight in adults: a review. Current Psychology. 2018;37:924-33.

24. Konttinen H, van Strien T, Männistö S, Jousilahti P, Haukkala A. Depression, emotional eating and long-term weight changes: a population-based prospective study. The international journal of behavioral nutrition and physical activity. 2019;16(1):28-.

25. Lillis J, Thomas JG, Niemeier H, Wing RR. Internal disinhibition predicts 5-year weight regain in the National Weight Control Registry (NWCR). Obes Sci Pract. 2016;2(1):83-7.

26. Vainik U, García-García I, Dagher A. Uncontrolled eating: a unifying heritable trait linked with obesity, overeating, personality and the brain. Eur J Neurosci. 2019;50(3):2430-45.

27. Crane NT, Butryn ML, Gorin AA, Lowe MR, LaFata EM. Overlapping and distinct relationships betwemotionellt ätanden hedonic hunger, uncontrolled eating, food craving, and the obesogenic home food environment during and after a 12-month behavioral weight loss program. Appetite. 2023;185:106543.

28. Elfhag K, Rossner S. Who succemotionellt ätandeds in maintaining weight loss? A conceptual review of factors associated with weight loss maintenance and weight regain. Obes Rev. 2005;6(1):67-85.

29. Karlsson J, Persson LO, Sjöström L, Sullivan M. Psychometric properties and factor structure of the Thremotionellt ätande-Factor Eating Questionnaire (TFEQ) in obese men and women. Results from the Swedish Obese Subjects (SOS) study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000;24(12):1715-25.

30. Westenhoefer J, Stunkard AJ, Pudel V. Validation of the flexible and rigid control dimensions of dietary restraint. Int J Eat Disord. 1999;26(1):53-64.

31. Meule A, Westenhöfer J, Kübler A. Food cravings mediate the relationship betwemotionellt ätanden rigid, but not flexible control of eating behavior and dieting success. Appetite. 2011;57(3):582-4.

32. Lowe MR, Doshi SD, Katterman SN, Feig EH. Dieting and restrained eating as prospective predictors of weight gain. Front Psychol. 2013;4:577.

33. Ryan RM, Deci EL. Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. Am Psychol. 2000;55(1):68-78.

34. Teixeira PJ, Silva MN, Mata J, Palmeira AL, Markland D. Motivation, self-determination, and long-term weight control. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012;9:22.

35. Neymotin F, Nemzer LR. Locus of control and obesity. Front Endocrinol (Lausanne). 2014;5:159.

36. Anastasiou CA, Fappa E, Karfopoulou E, Gkza A, Yannakoulia M. Weight loss maintenance in relation to locus of control: The MedWeight study. Behav Res Ther. 2015;71:40-4.

37. Bandura A. Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychol Rev. 1977;84(2):191-215.

38. Shemotionellt ätanderan P, Maki A, Montanaro E, Avishai-Yitshak A, Bryan A, Klein WM, et al. The impact of changing attitudes, norms, and self-efficacy on health-related intentions and behavior: A meta-analysis. Health Psychol. 2016;35(11):1178-88.

39. Björkman S, Wallengren O, Laurenius A, Eliasson B, Larsson I. Nocturnal eating but not binge eating disorder is related to less 12 months’ weight loss in men and women with severe obesity: A retrospective cohort study. Clin Obes. 2020;10(6):e12408.

40. Björkman S, Wallengren O, Laurenius A, Eliasson B, Larsson I. Locus of control and self-efficacy in relation to 12-month weight change after non-surgical weight loss treatment in adults with severe obesity–A clinical cohort study. Obesity Medicine. 2022;32:100409.

41. Björkman S, Höskuldsdóttir G, Mossberg K, Laurenius A, Engström M, Fändriks L, et al. Impact of eating behavior on 24-month weight change after treatment of severe obesity-A clinical prospective cohort study. Obesity (Silver Spring). 2024;32(11):2100-10.

42. Höskuldsdóttir G, Mossberg K, Wallenius V, Al Nimer A, Björkvall W, Lundberg S, et al. Design and baseline data in the BAriatic surgery SUbstitution and Nutrition study (BASUN): a 10-year prospective cohort study. BMC Endocr Disord. 2020;20(1):23.

43. Brown A, Frost G, Taheri S. Is there a place for low-energy formula diets in weight management. Br J Obes. 2015;1:106-13.

44. Supplementing regulation of the European Parliament and of the Council as regards the specific compositional and information requirements for total diet replacement for weight control., L230 (2017).

45. Morgan-Bathke M, Raynor HA, Baxter SD, Halliday TM, Lynch A, Malik N, et al. Medical Nutrition Therapy Interventions Provided by Dietitians for Adult Overweight and Obesity Management: An Academy of Nutrition and Dietetics Evidence-Based Practice Guideline. J Acad Nutr Diet. 2023;123(3):520-45.e10.

46. Lean MEJ, Leslie WS, Barnes AC, Brosnahan N, Thom G, McCombie L, et al. Durability of a primary care-led weight-management intervention for remission of type 2 diabetes: 2-year results of the DiRECT open-label, cluster-randomised trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(5):344-55.

47. Sundbom M, Näslund E, Ottosson J, Olbers T, Hedberg S, Wennerlund J, et al. Ten-year Results After Primary Gastric Bypass: Real-world Data from A Swedish Nationwide Registry. Ann Surg. 2025.

48. Sjostrom L. Review of the key results from the Swedish Obese Subjects (SOS) trial – a prospective controlled intervention study of bariatric surgery. J Intern Med. 2013;273(3):219-34.

49. Wiggins T, Guidozzi N, Welbourn R, Ahmed AR, Markar SR. Association of bariatric surgery with all-cause mortality and incidence of obesity-related disease at a population level: A systematic review and meta-analysis. PLoS Med. 2020;17(7):e1003206.

50. Drucker DJ. GLP-1-based therapies for diabetes, obesity and beyond. Nat Rev Drug Discov. 2025.

51. Gudzune KA, Kushner RF. Medications for Obesity: A Review. Jama. 2024;332(7):571-84.

52. Spitzer RL, Yanovski S, Wadden T, Wing R, Marcus MD, Stunkard A, et al. Binge eating disorder: its further validation in a multisite study. Int J Eat Disord. 1993;13(2):137-53.

53. Wewers ME, Lowe NK. A critical review of visual analogue scales in the measurement of clinical phenomena. Res Nurs Health. 1990;13(4):227-36.

54. Wong LY, Zafari N, Churilov L, Stammers L, Price S, Ekinci EI, et al. Change in emotional eating after bariatric surgery: systematic review and meta-analysis. BJS Open. 2020;4(6):995-1014.

55. El Ansari W, Elhag W. Weight Regain and Insufficient Weight Loss After Bariatric Surgery: Definitions, Prevalence, Mechanisms, Predictors, Prevention and Management Strategies, and Knowledge Gaps-a Scoping Review. Obes Surg. 2021;31(4):1755-66.

56. Bryant EJ, King NA, Blundell JE. Disinhibition: its effects on appetite and weight regulation. Obes Rev. 2008;9(5):409-19.

57. Vogels N, Westerterp-Plantenga MS. Successful long-term weight maintenance: a 2-year follow-up. Obesity (Silver Spring). 2007;15(5):1258-66.

58. Bryant EJ, Rehman J, Pepper LB, Walters ER. Obesity and Eating Disturbance: the Role of TFEQ Restraint and Disinhibition. Curr Obes Rep. 2019;8(4):363-72.

Hälsosam nordisk kost och kost rik på fleromättat fett med mindre kolhydrater – effekter på leverfett vid typ 2-diabetes och prediabetes

I en nyligen publicerad klinisk studie som pågick i 12 månader jämfördes effekterna av två kostmönster hos personer med typ 2-diabetes eller prediabetes (förstadium till typ 2-diabetes). Den ena kosten var en ny växtbaserad lågkolhydratkost rik på fleromättat fett, och avsedd att minska fettbildning i levern (en så kallad ”anti-lipogen” kost). Den andra var en hälsosam nordisk kost rik på fiberrika kolhydrater från fullkorn och med mindre fett.

Båda kosterna minskade leverfettet jämfört med vanlig vård, det vill säga en kontrollkost där deltagarna skulle följa de nordiska näringsrekommendationerna. Förutom effekter på leverfett gav den ”anti-lipogena” kosten också en sänkning av totalkolesterol och det ”onda” LDL-kolesterolet jämfört med kontrollkosten. Den hälsosamma nordiska kosten förbättrade även kolesterolvärdena, och gav ytterligare gynnsamma effekter på andra riskfaktorer, bland annat minskat långtidsblodsocker, sänkta nivåer av triglycerider (en typ av blodfett) och minskad inflammation. Leverfunktionsvärdena förbättrades också, och kroppsvikten minskade jämfört med kontrollkosten. Den hälsosamma nordiska kosten var dessutom mer effektiv än den ”anti-lipogena” kosten när det gällde viktminskning, leverfunktionsvärden och långtidsblodsocker.

Länk till vetenskaplig artikel.

>> text:  Michael Fridén, postdoktor vid Institutionen för klinisk medicin, Aarhus universitet, samt associerad till Enheten för klinisk nutrition och metabolism vid Institutionen för folkhälso- och vårdvetenskap, Uppsala universitet

För mycket fett i levern är kopplat till metabola rubbningar

NAFLD*, numera benämnt MASLD (Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease), är ett sjukdomsspektrum som kännetecknas av en onormalt hög ansamling av fett i levern (1, 2). Fettinlagringen kan bidra till metabola rubbningar, såsom förhöjda blodsocker- och blodfettsnivåer, låggradig inflammation samt insulinresistens (1, 3). Dessa rubbningar kan i sin tur ytterligare förvärra sjukdomsbilden genom ökad inflammation och fibrosutveckling (ärrbildning) i levern (1).

Att förebygga eller minska fettinlagringen i levern är därför en central strategi för att sänka blodsockernivåerna, förbättra insulinkänsligheten och minska risken för både allvarligare leversjukdom och andra kardiometabola komplikationer kopplade till förhöjda blodsockernivåer (3). Ett av flera sätt att göra detta är genom kostförändringar.

Mot denna bakgrund utformades NAFLDiet-studien, en 12 månader lång randomiserad kontrollerad studie, med syftet att undersöka effekterna av två olika kostmönster på mängden fett i levern hos personer med typ 2-diabetes eller prediabetes (4).

Personer med typ 2-diabetes eller prediabetes rekryterades

Till studien rekryterades 150 män och kvinnor med antingen icke-insulinberoende typ 2-diabetes eller prediabetes. Deltagarna tilldelades slumpmässigt till en av tre olika koster: en ”anti-lipogen” kost rik på fleromättat fett och med mindre kolhydrater avsedd att minska fettbildningen i levern, en hälsosam nordisk kost rik på fullkorn och med mindre fett (5), eller vanlig vård (kontrollgrupp) med kost i linje med de nordiska näringsrekommendationerna 2012 (6).

Studiedeltagarna fick både muntliga och skriftliga instruktioner om hur respektive kost skulle följas under de kommande 12 månaderna. Dessutom fick deltagarna matkassar med utvalda nyckellivsmedel vid totalt tio tillfällen under året, för att förbättra följsamheten till kosterna. Leverfett mättes med magnetkamera vid studiestart och efter 12 månader, medan övriga mätningar genomfördes med rutinmässiga metoder.

Vilka var kosterna?

Kost med hög andel fleromättat fett och låg andel kolhydrater, LCPUFA (Low Carbohydrate Polyunsaturated Fatty Acids): LCPUFA-gruppen instruerades att äta en kost rik på fleromättade fetter, bland annat från nötter, frön och solrosolja, och samtidigt minska intaget av kolhydrater från pasta, ris, potatis och bröd. Målet var att byta ut en del kolhydrater mot främst fleromättade fetter.

Hälsosam nordisk kost, HND (Healthy Nordic Diet): HND-gruppen instruerades att äta mer fullkorn i form av råg, havre och korn samt att minska fettintaget, särskilt mättat fett. Detta var i linje med vår tidigare forskning om den hälsosamma nordiska kosten (5). Samtidigt uppmanades HND-gruppen att välja omättat fett från rapsolja och andra växtbaserade matfetter samt att välja hälsosamma livsmedel som traditionellt konsumeras i Norden, såsom äpple, päron, bär, kål, rotfrukter och fet fisk (5).

Kontrollkost, UC (Usual Care): UC-gruppen instruerades att äta i linje med de nordiska näringsrekommendationerna 2012 (6).

Samtliga koster gavs ad libitum, vilket innebar att studiedeltagarna fick äta så mycket de ville av de livsmedel som ingick i respektive kostgrupp. Råd om att minska intaget av rött och processat rött kött, sötade drycker, sötsaker och snacks, att byta fullfeta mejeriprodukter mot magra varianter samt att öka intaget av frukt och grönt gavs till samtliga grupper.

Figur 1. Illustration av en hälsosam nordisk kost. Bild tagen av Thomas Roosdorp.

Hur bra följde deltagarna kosterna?

Följsamheten till kosterna mättes med hjälp av kostdagböcker som studiedeltagarna fyllde i under fyra dagar, både vid studiestart och efter 12 månader. De självrapporterade uppgifterna kompletterades med etablerade objektiva biomarkörer för kostintag, i form av cirkulerande fettsyror i blodet (7).

Tydliga skillnader noterades för både näringsämnen och livsmedelsgrupper enligt den självrapporterade kostdatan (figur 2). I LCPUFA-gruppen ökade intaget av fleromättade fetter stort – med hela 10 energiprocent, vilket motsvarar en tredubbling från studiestart. I HND-gruppen ökade intaget med 2,4 energiprocent och i kontrollgruppen ökade intaget endast med 0,2 energiprocent. Intaget av havre ökade med 2,8 energiprocent i HND-gruppen, motsvarande 1/3 dl extra havregryn per dag, medan en minskning skedde i de andra grupperna. De skillnader som observerades från kostdagböckerna bekräftades av analyser av cirkulerande fettsyror i blodet, vilket stärker tillförlitligheten i de självrapporterade uppgifterna. Utöver ovan nämnda följsamhetsmått mättes även konsumtionen av alkohol, baserat på både självrapporterat intag och via biomarkören fosfatidyletanol. Båda måtten förblev stabila under studiens gång i samtliga tre grupper.

Endast 10 av de 150 deltagarna hoppade av studien, vilket får anses vara en relativt låg andel med tanke på studiens längd och intensitet. Sammantaget var följsamheten till respektive kost god.

Figur 2. Skillnader i utvalda näringsämnen och livsmedel mellan kostgrupperna baserat på självrapporterad kostdata.
HND, hälsosam nordisk kost; LCPUFA, lågkolhydratkost rik på fleromättat fett; UC, vanlig vård (kontrollgrupp)

Effekter på leverfett

Jämfört med kontrollkosten minskade LCPUFA-kosten leverfettet med 1,46 procentenheter, medan HND-kosten gav en minskning på 1,76 procentenheter. I relativa termer, om man tar hänsyn till förändringen i kontrollgruppen, motsvarar dessa skillnader cirka 20–25 procent, vilket kan betraktas som kliniskt relevant; i synnerhet då jämförelsegruppen i detta fall följde en redan hälsosam kost enligt då gällande näringsrekommendationer.

Med hjälp av så kallade kausala medieringsanalyser uppskattades att 56 procent av den totala effekten på leverfett i jämförelsen mellan HND- och kontrollkosten kunde förklaras av skillnader i viktförändring mellan grupperna. En betydande del av effekten på leverfett kunde därmed tillskrivas den måttliga skillnaden i kroppsvikt på 2,8 kg mellan grupperna, även om nästan hälften av effekten också kunde förklaras av andra faktorer. Detta var dock inte fallet i jämförelsen mellan LCPUFA- och kontrollkosten, där ingen viktskillnad observerades mellan grupperna. Skillnaden i minskningen av leverfett mellan LCPUFA- och HND-kosten var inte statistiskt signifikant.

Effekter på andra kardiometabola riskfaktorer

Jämfört med kontrollgruppen minskade LDL-kolesterol och totalkolesterol i både LCPUFA- och HND-gruppen. HND-kosten gav dock större förbättringar i långtidsblodsocker, kroppsvikt, triglycerider, inflammation samt leverfunktionsmarkörer. Dessutom minskade HND-kosten kroppsvikt, leverfunktionsmarkören ASAT och långtidsblodsocker i högre grad än LCPUFA-kosten.

För övriga sekundära utfall, däribland blodtryck, fasteblodsocker och insulinresistens, noterades inga statistiskt signifikanta effekter.

Figur 3. Sammanfattning av effekterna i NAFLDiet-studien. Grön pil visar en statistiskt signifikant lägre nivå (exempelvis minskar leverfettet i LCPUFA-gruppen mer jämfört med UC), röd pil visar en statistiskt signifikant högre nivå (exempelvis är nivån av ASAT högre i LCPUFA-gruppen jämfört med HND), och gul pil visar att ingen statistiskt signifikant effekt finns.
HND, hälsosam nordisk kost; LCPUFA, lågkolhydratkost rik på fleromättat fett; UC, vanlig vård (kontrollgrupp)

Slutsats

En kost med mer fleromättade fetter och mindre kolhydrater minskade leverfett, LDL-kolesterol och totalkolesterol, jämfört med vanlig vård. Utöver dessa markörer, minskade den hälsosamma nordiska kosten även långtidsblodsocker, kroppsvikt, triglycerider, leverfunktionsmarkörer och inflammation jämfört med vanlig vård. Den nordiska kosten gav dessutom större minskningar i långtidsblodsocker, leverfunktionsmarkörer och kroppsvikt jämfört med kosten rik på fleromättade fetter och mindre kolhydrater.

Studiens resultat ger kliniskt relevanta belägg för att den hälsosamma nordiska kosten är en effektiv och väl accepterad kost för personer med typ 2-diabetes eller prediabetes. Kostmönstret i den hälsosamma nordiska kosten stämmer väl överens med nuvarande kostråd, och studiens resultat tyder därför på att den kan vara värdefull både för långsiktig behandling och för prevention av de många kardiometabola komplikationer som är nära kopplade till fettlever (MASLD) och typ 2-diabetes.

Författaren uppger inga jävsförhållanden.

*NAFLD, Non-Alcoholic Fatty Liver Disease

Referenser

1. Targher G, Corey KE, Byrne CD, Roden M. The complex link between NAFLD and type 2 diabetes mellitus — mechanisms and treatments. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2021 Sep 10;18(9):599–612.

2. Rinella ME, Lazarus J V., Ratziu V, Francque SM, Sanyal AJ, Kanwal F, et al. A multisociety Delphi consensus statement on new fatty liver disease nomenclature. Ann Hepatol. 2024 Jan;29(1):101133.

3. Taylor R. Type 2 diabetes and remission: practical management guided by pathophysiology. J Intern Med. 2021 Jun 27;289(6):754–70.

4. Fridén M, Rosqvist F, Kullberg J, Berglund L, Vessby J, Martinell M, et al. Effects of an anti-lipogenic low-carbohydrate high polyunsaturated fat diet or a healthy Nordic diet versus usual care on liver fat and cardiometabolic disorders in type 2 diabetes or prediabetes: a randomized controlled trial (NAFLDiet). Nat Commun. 2025 Dec 13; Epub ahead of print.

5. Adamsson V, Reumark A, Fredriksson I-B, Hammarström E, Vessby B, Johansson G, et al. Effects of a healthy Nordic diet on cardiovascular risk factors in hypercholesterolaemic subjects: a randomized controlled trial (NORDIET). J Intern Med. 2011 Feb;269(2):150–9.

6. Nordic Council of Ministers. Nordic Nutrition Recommendations 2012: integrating nutrition and physical activity. 5th ed. Copenhagen: Nordic Council of Ministers; 2014. ISBN 978-92-893-2671-1.

7. Baylin A, Campos H. The use of fatty acid biomarkers to reflect dietary intake. Curr Opin Lipidol. 2006 Feb;17(1):22–7.

Tarmfloran genom livet – hur kost, miljö och åldrande formar tarmens mikrobiota

Människans mag- och tarmkanal rymmer ett av kroppens mest dynamiska ekosystem: tarmens mikrobiota, även kallad tarmfloran. Från de första dagarna i livet till hög ålder påverkar mikrobiotan allt från immunförsvarets utveckling till hur ämnesomsättningen regleras och hur kroppen reagerar på kost och miljö (1). Samtidigt är mikrobiotan långt ifrån statisk och innehåller både bakterier, virus och svampar. Den förändras kontinuerligt genom livet, formad av en komplex väv av genetik, livsstil, omgivande miljö samt de fysiologiska förändringar som sker genom livet. Den här artikeln sammanfattar hur mikrobiotan utvecklas från födsel till ålderdom och hur dess sammansättning kan påverkas av inflammatoriska och åldersrelaterade sjukdomar. Dessutom diskuteras vilka strategier som kan påverka mikrobiotan och därmed eventuellt förbättra hälsan genom livet. Målet är att ge en tydlig överblick över vad vi vet idag – och vart forskningen är på väg. Texten bygger på en översiktsartikel som publicerades i Journal of Internal Medicine i januari 2025.

>> text: Ida Schoultz, docent i biomedicin, Institutionen för medicinska vetenskaper, Örebro universitet, Örebro

Utvecklingen av tarmens mikrobiota under spädbarnstiden och kostens betydelse

Spädbarnstiden är en av de mest avgörande perioderna för mikrobiotans utveckling. Under de första levnadsmånaderna etableras vår mikrobiota. Redan vid födseln exponeras barnet för moderns hud-, tarm- och vaginalflora (2). Utvecklingen påverkas därefter av många olika faktorer, bland annat förlossningssätt, kost, antibiotika och andra läkemedel samt den tidiga hemmiljön (2-5). Förlossningssättet har särskilt stor betydelse eftersom kejsarsnitt ofta leder till lägre nivåer av viktiga bakteriesläkten, såsom Bacteroides och Bifidobacterium, vilka normalt hjälper till att träna immunförsvaret och stödja tarmmiljöns tidiga utveckling (2, 4-7). I stället får barn som föds med kejsarsnitt oftare en tidig tarmflora som domineras av sjukhusmiljöns bakterier – mikrober som normalt inte hör hemma i tarmen (7). Dessa skillnader uppstår under en period då barnets immunförsvar är extra känsligt för påverkan, vilket kan bidra till den ökade risken för allergi, astma och andra immundrivna sjukdomar som ses hos barn som föds med kejsarsnitt (2).

Mot denna bakgrund har forskningen de senaste åren börjat undersöka om tidiga insatser kan hjälpa till att stödja en mer gynnsam tarmflora hos barn födda med kejsarsnitt. Ett exempel är att överföra bakterier från modern till barnet, antingen via vaginalt sekret och/eller via moderns avföring, för att efterlikna den naturliga överföring som sker vid en vaginal förlossning (8-10).

Pilotstudier visar att detta kan förändra tarmflorans sammansättning till viss del, och större randomiserade studier pågår för att systematiskt utvärdera effekt och säkerhet av denna överföring (9, 11).

Bröstmjölk spelar också en central roll för etableringen av en gynnsam tarmflora. Förutom levande bakterier innehåller bröstmjölk också humana mjölk-oligosackarider (HMO), komplexa kolhydrater som selektivt gynnar tillväxten av bifidobakterier i tarmen (3, 12). Dessa bakterier är särskilt viktiga tidigt i livet eftersom de hjälper till att sänka pH i tarmen, tränga undan sjukdomsalstrande mikrober och bidra till en mer stabil och skyddande tarmmiljö (3, 12-13). När oligosackariderna från bröstmjölken bryts ned i tarmen bildas dessutom acetat och laktat. Dessa små molekyler fungerar som ”byggstenar” för andra bakterier som håller på att etablera sig, och bidrar ytterligare till att skapa en stabil och gynnsam tarmmiljö hos spädbarnet (13-16). Hos barn som får bröstmjölksersättning utvecklas tarmfloran ofta på ett lite annat sätt än hos ammade barn. Bröstmjölksersättning leder vanligtvis till en mer varierad bakteriesammansättning redan tidigt i livet, vilket speglar ersättningens innehåll och avsaknaden av de naturligt förekommande oligosackariderna i bröstmjölk (2, 17-20). Nyare bröstmjölksersättningar som berikats med syntetiska HMOs kan delvis efterlikna bröstmjölkens effekter och bidra till att gynna tillväxten av bifidobakterier (21, 22).

När barnet introduceras för fast föda förändras tarmfloran snabbt. Andelen bifidobakterier minskar, samtidigt som fler fibernedbrytande bakterier etablerar sig, exempelvis arter inom Bacteroides och Faecalibacterium (2, 23-26). Dessa bakterier producerar bland annat smörsyra (butyrat), en viktig energikälla för tarmens celler, vilket är ett tecken på att barnet börjar utveckla en mer ”vuxenlik” tarmmiljö (27-28). Trots att kost, förlossningssätt och miljö påverkar spädbarnets mikrobiota, kan vi fortfarande inte förklara all variation (2). En anledning är att de bakterier som först etablerar sig i tarmen ofta ”sätter tonen” och gör det svårare för andra arter att ta plats (29, 30). Det kan till exempel göra att mindre effektiva bifidobakterier ändå tar över hos barn som saknar rätt mikrober vid födseln (29).

För att fördjupa kunskapen om dessa tidiga processer behövs studier som kombinerar flera olika analysmetoder för att bättre förstå hur mikrobiotan är sammansatt och fungerar. Dessutom krävs täta provtagningar under längre tid för att kunna följa hur tarmfloran utvecklas och hur tidiga förändringar kan påverka hälsan senare i livet (31). Denna forskning är avgörande för att i framtiden kunna utveckla säkra och individanpassade metoder för att stödja en gynnsam mikrobiell utveckling — både hos barn födda vaginalt och med kejsarsnitt.

Tarmens mikrobiota i vuxenlivet och kostens betydelse

Mikrobiotan utvecklas snabbt under de första levnadsåren och övergår sedan successivt till en mer stabil och vuxenlik sammansättning någon gång mellan tre och fem års ålder (32, 33). Även om puberteten medför vissa mikrobiella skiften kopplade till hormonella förändringar (34), är mikrobiotan i vuxen ålder relativt stabil. Samtidigt varierar sammansättningen betydligt mellan individer beroende på kost, livsstil, geografi och andra miljöfaktorer (35, 36).

En stabil men individuell tarmmikrobiota

Forskningen visar att bara omkring en fjärdedel av variationen mellan olika personer kan förklaras av genetiska faktorer och livsstil (35). Detta innebär att skillnaderna mellan individer till stor del beror på faktorer vi ännu inte helt förstår, och att mycket av variationen handlar om variationer inom samma individ över tid. Samtidigt är själva mikrobiotans kärna relativt stabil, eftersom de flesta människor bär på liknande grupper av bakterier även om mängderna kan skilja sig åt mellan individer (1, 37). En annan central egenskap hos tarmmikrobiotan hos vuxna är dess funktionella redundans, vilket innebär att flera olika bakterier kan utföra samma typ av uppgifter i tarmen. Detta gör att mikrobiotan kan fortsätta fungera även om vissa arter minskar och därigenom bidrar till dess stabilitet (37). På så sätt blir tarmfloran mindre känslig för störningar, eftersom flera olika bakterier kan ta över om någon grupp minskar.

Kostens påverkan på tarmmikrobiotan

Även om mikrobiotan är relativt stabil hos vuxna påverkas den i hög grad av vad vi äter. Det krävs dock långvariga och konsekventa omställningar av kostmönster för att ge mer varaktiga förändringar. En fiberrik kost under längre tid har visat sig öka mångfalden av bakterier i tarmen och främja produktionen av smörsyra, en viktig energikälla för tarmens celler. Kostmönster med mycket fett och lite fibrer kopplas däremot ofta till en mindre gynnsam mikrobiell profil (38-41).

Tillfälliga förändringar i kosten ger däremot oftast bara temporära effekter. När man återgår till sina vanliga matvanor brukar tarmfloran snabbt hitta tillbaka till sin ursprungliga sammansättning (42, 43). Detta visar hur motståndskraftig den vuxna tarmfloran är. Även när man gör större ändringar i kosten kan effekterna se mycket olika ut mellan olika personer (44). Det beror bland annat på att vi alla bär på en unik mikrobiota som påverkar hur vi bryter ned och omsätter maten vi äter. Därför kan samma kostförändring ge stora effekter hos en person och nästan inga hos en annan (45).

Samtidigt spelar miljön inne i tarmen en stor roll för vilka mikrober som trivs. Faktorer som pH, syretillgång och framför allt hur snabbt maten passerar genom tarmen påverkar sammansättningen av mikrobiotan (46, 47). Nyare forskning visar att just passagetiden ibland kan förklara mer av variationen mellan individers tarmflora än kosten (48, 49). En långsam passagetid gynnar bakterier som bryter ned proteiner, medan en snabbare passagetid främjar bakterier som i stället fermenterar kolhydrater (50-52). Forskning har också visat att olika övergripande mikrobiella ”profiler” i tarmen hänger samman både med passagetid och med hur man svarar på fiberrika kostmönster (53, 54).

Interventioner i vuxenlivet: när tarmfloran behöver stöd

Även om den vuxna tarmfloran är stabil kan sjukdom eller läkemedelsbehandling, särskilt antibiotika, leda till långvariga störningar (55). I sådana situationer kan riktade mikrobiotabaserade insatser eventuellt vara gynnsamma. Den mest etablerade metoden är faecal microbiota transplantation (FMT), där mikrobiota från en frisk donator förs över till en patient för att återställa ett mer fungerande mikrobiellt ekosystem (56).

FMT har bäst och mest välbelagd effekt vid återkommande Clostridioides difficile-infektion, en infektion som uppstår när denna bakterie tar över tarmen efter antibiotikabehandling. FMT minskar både risken för nya skov och dödlighet vid svårare sjukdom (57, 58). Inom inflammatoriska tarmsjukdomar, framför allt ulcerös kolit, visar forskning att upprepade FMT-behandlingar kan hjälpa vissa patienter. Effekten verkar delvis bero på egenskaper hos den överförda tarmfloran, särskilt om donatorn har en hög bakteriemångfald och innehåller bakterier som producerar kortkedjiga fettsyror, vilka anses gynna en mer stabil och anti-inflammatorisk tarmmiljö (59-61). Vid irritabel tarm (IBS) varierar resultaten betydligt, troligen på grund av att både donatorer, behandlingsmetoder och patientgrupper skiljer sig åt (62, 63).

Ny teknik, såsom kapslar som kan mäta pH och passagetid, icke-invasiva provtagningsmetoder samt mer avancerade analysmetoder (64-67), gör det idag möjligt att studera tarmflorans funktion mer detaljerat och i realtid. Detta öppnar för framtida, mer individualiserade kostråd och mer träffsäkra mikrobiotabaserade behandlingar, där både tarmmiljön och mikrobiotans aktivitet kan vägas in.

Tarmfloran vid åldrande – hur livsstil och fysiologi formar mikrobiotan

När vi blir äldre förändras tarmfloran gradvis och den mikrobiella mångfalden minskar samtidigt som variationen mellan individer ökar. Dessa förändringar drivs av en kombination av åldersrelaterade fysiologiska processer, hormonella skiften, förändrade kostvanor, läkemedelsanvändning, sjukdomar och olika livsmiljöer (55). Hos kvinnor i klimakteriet har studier visat att minskade östrogennivåer sammanfaller med förändringar i tarmflorans mångfald. Dessa förändringar har i studier kopplats till en ökad risk för bland annat övervikt och hjärt-kärlsjukdom, men orsakssambanden är inte fastställda (68, 69).

Åldrandet påverkar också tarmens funktion. Minskad muskelstyrka i mag-tarmkanalen leder ofta till långsammare tarmpassage och förstoppning, och produktionen av matsmältningsenzymer sjunker samtidigt som smaksinne, aptit och sväljfunktion försämras (55, 70). Detta bidrar till ett minskat matintag och en mindre varierad kost, vilket är en av de starkaste drivkrafterna bakom den minskade mikrobiella mångfalden hos äldre (71, 72).

Till detta kommer fenomenet ”inflammaging”, en låggradig, kronisk inflammation som ökar med stigande ålder och delvis har visats hänga samman med förändringar i tarmfloran (71-73). Detta skapar en ömsesidig påverkan: mikrobiotan bidrar till immunförsvarets aktivering, och immunförsvaret påverkar i sin tur tarmflorans sammansättning.

Att definiera vad som är en ”hälsosam” tarmflora hos äldre är svårt, eftersom många äldre både har flera sjukdomar och använder läkemedel som påverkar mikrobiotan (55, 74). Därför har forskningen ofta vänt sig till grupper som lever länge, såsom centenärer, eftersom deras mikrobiota kan ge ledtrådar om vilka mikrobiella profiler som förknippas med ett mer gynnsamt åldrande. Studier visar att personer som når mycket hög ålder ofta har en mer varierad tarmflora än många andra äldre – ibland till och med högre än hos yngre vuxna. De uppvisar också en större förekomst av bakterier som ofta kopplas till god tarmhälsa, såsom bifidobakterier och lactobaciller (75-77). Det är dock viktigt att komma ihåg att studier av centenärer främst speglar det biologiska åldrandet, och inte alltid hur personer faktiskt mår i vardagen. Därför har man också studerat grupper där livsstil och fysisk aktivitet spelar en stor roll för hälsa och funktion i hög ålder.

Ett exempel är äldre personer med hög fysisk aktivitet, såsom veteranorienterare, som ofta rapporterar färre mag-tarmbesvär och högre livskvalitet. Deras tarmmikrobiota kännetecknas ofta av högre nivåer av bakterier som Akkermansia muciniphila och Faecalibacterium prausnitzii, vilka bidrar till processer som bland annat bibehåller tarmbarriären (78-80). Ännu återstår dock att avgöra hur mycket av mikrobiotas sammansättning som är orsak respektive effekt av en aktiv livsstil.

En av de mest omfattande och detaljerade studierna av tarmflora hos äldre är den irländska ElderMet-studien (71, 72). I studien följdes äldre personer över tid, och forskarna kopplade tarmflorans sammansättning till faktorer som kost, boendeform, kognitiv funktion och inflammationsmarkörer. Resultaten visade att tarmfloran inte förändras vid en specifik ålder, utan gradvis över tid. Dessutom visade studien att boendeform är en av de mest betydelsefulla faktorerna. Äldre som bor kvar hemma hade större mikrobiell mångfald och ett mer varierat kostintag, medan personer på särskilt boende uppvisade lägre diversitet, fler inflammationsfrämjande bakterier och färre bakterier som producerar smörsyra. När individer sedan flyttade från eget boende till särskilt boende sågs en tydlig förändring i tarmfloran, sannolikt som en följd av förändrad kost, minskad fysisk aktivitet och försämrad allmän hälsa. Dessa observationer understryker att miljö och livsstil även i hög ålder har stor inverkan på tarmflorans sammansättning (70, 72).

Samtidigt som åldrandet kan medföra en instabil mikrobiota innebär denna instabilitet också ett potentiellt ”fönster” för interventioner. Intresset för att modulera tarmfloran hos äldre har därför ökat, och forskningen visar att både probiotika, prebiotika och kostförändringar kan påverka den mikrobiella sammansättningen (80-84). Probiotika med arter inom Lactobacillus och Bifidobacterium har studerats hos äldre, och vissa studier antyder att de kan stabilisera tarmfloran eller påverka inflammationsmarkörer. Resultaten är dock motstridiga och effekterna varierar kraftigt mellan individer, vilket gör att det ännu saknas tydliga slutsatser om den kliniska nyttan (82).

Prebiotika är icke-nedbrytbara fibrer som fungerar som näring för vissa bakterier i tarmfloran, särskilt för dem som producerar kortkedjiga fettsyror som smörsyra — en viktig energikälla för tarmens celler. Prebiotika har därför studerats som en möjlig väg att öka mängden av dessa bakterier och därigenom stärka tarmbarriären (84, 85, 131). Flera studier visar att prebiotika kan förändra mikrobiotans sammansättning och öka produktionen av kortkedjiga fettsyror hos äldre. Effekten på bredare hälsomått, såsom immunfunktion, inflammationsnivåer och fysisk sårbarhet (frailty), är ännu osäker och resultaten varierar mellan studier (81, 83, 86, 87). Intressant nog har interventionsstudier visat att kostmönster som liknar den traditionella medelhavskosten, rik på fibrer, grönsaker, baljväxter, olivolja och nötter, kan minska förekomsten av bakterier som kopplats till både inflammation och frailty hos äldre (88).

I en större översiktsstudie drogs slutsatsen att personer som lever länge ofta har en mikrobiota som, trots stigande ålder, bibehåller både stabilitet och förmågan att producera viktiga metaboliter som kortkedjiga fettsyror (89). Detta antyder att en tarmflora som behåller sin funktionella kapacitet kan vara en av nycklarna till ett hälsosamt åldrande. För att i framtiden kunna utveckla mer individanpassade interventioner hos äldre som fokuserar på tarmens mikrobiota krävs dock stora, omfattande longitudinella studier där studiedeltagarna är välkarakteriserade (55, 89).

Tarmmikrobiotans roll i inflammatoriska sjukdomar genom livet – vad vet vi egentligen?

Forskningen har tydligt visat att tarmfloran spelar en viktig roll för vår hälsa genom hela livet. Samtidigt har en rad inflammatoriska och immunrelaterade sjukdomar — från typ 1-diabetes och allergier till inflammatorisk tarmsjukdom och neurodegenerativa sjukdomar som Alzheimers — kopplats till förändringar i tarmflorans sammansättning (1, 90-94). Men en central fråga återstår: är det tarmfloran som driver sjukdomen, eller förändras tarmfloran som en följd av sjukdomsutvecklingen? I många fall vet vi ännu inte vad som är hönan och vad som är ägget.

Hos spädbarn har flera studier visat att tidiga skillnader i tarmfloran kan föregå utvecklingen av till exempel typ 1-diabetes eller allergi, men resultaten är ofta motsägelsefulla och påverkas av metodologiska skillnader mellan studier (2, 92-93, 95-112, 132). Hos vuxna har studier visat att personer med inflammatorisk tarmsjukdom har en förändrad tarmflora och ett avvikande metabolitmönster, men det är fortfarande oklart om dessa mikrobiella skillnader är en konsekvens av sjukdomen eller en del av sjukdomsprocessen (90-91, 113-118).

Senare i livet har förändringar i tarmfloran även kopplats till neurodegenerativa tillstånd som Alzheimers sjukdom, där framför allt minskad mikrobiell mångfald och specifika bakterieprofiler ofta återkommer (94, 119-125). Men även här är sambanden komplexa, och ålder, genetiska faktorer och andra riskfaktorer gör det svårt att fastställa orsakssamband.

Sammantaget visar forskningen att många inflammatoriska och immunrelaterade sjukdomar är associerade med förändringar i mikrobiotan, men att vi ännu saknar definitiva svar på vad som driver vad. Mikrobiotan kan vara en aktiv medspelare, en förstärkande faktor eller en spegelbild av andra underliggande processer. Att förstå dessa samband är avgörande för framtida möjligheter att använda kost, mikrobiota-inriktade terapier eller andra interventioner för att förebygga eller behandla sjukdomar genom hela livet.

Utmaningar i mikrobiotaforskningen – varför svaren inte alltid är enkla

Trots stora framsteg inom mikrobiotaforskningen återstår många metodologiska och praktiska utmaningar som gör det svårt att dra helt säkra slutsatser om hur mikrobiotan påverkar hälsa och sjukdom. Tarmfloran består av tusentals mikrober med unika funktioner, och även två stammar av samma art kan bete sig helt olika (1, 126). Samtidigt varierar mikrobiotan kraftigt mellan individer, beroende på genetik, kost, livsstil och miljöexponering. Detta innebär att resultat från en studie inte alltid kan generaliseras till andra grupper – något som förstärks av att majoriteten av dagens kunskap kommer från västerländska populationer (133-134).

Även våra analysmetoder har begränsningar. Tekniker som DNA-sekvensering och metagenomik – där man läser av allt genetiskt material i ett prov för att få en bild av hela mikrobsamhället – kan identifiera många mikrober, men de kan också missa arter eller feltolka dem när databaser är ofullständiga eller föråldrade (127-128). Dessutom påverkas resultaten av hur prover samlas in, bearbetas och analyseras, vilket gör det svårt att jämföra resultaten från olika studier (36).

För att förstå inte bara vilka mikrober som finns, utan också vad de gör, behövs avancerade metoder som metabolomik och metatranskriptomik (66-67, 129). Dessa tekniker kan koppla bakteriers funktioner till deras genetiska aktivitet och metaboliter. Men dessa analyser är kostsamma och tekniskt krävande. Läget försvåras ytterligare av att vi vet väldigt lite om svampar, virus och andra mikrobiella grupper som också lever i tarmen (1).

En annan stor kunskapslucka gäller tarmflorans variation längs hela mag-tarmkanalen. De flesta studier bygger på avföringsprover, men dessa speglar främst mikrober i tjocktarmen. Den mer svåråtkomliga tunntarmen, där mycket av näringsupptaget sker, är betydligt mindre studerad, eftersom provtagning kräver endoskopi (130). För att fånga mikrobiotans dynamik behövs dessutom långtidsstudier med täta provtagningar över tid (31, 35). Dessa studier är viktiga, men också resurskrävande, vilket bidrar till att forskningen ibland ger en fragmenterad bild.

Tillsammans innebär dessa utmaningar att det ännu är svårt att fastställa exakta orsakssamband mellan mikrobiota och sjukdom. Variationer mellan studier, metodologiska skillnader och begränsningar i dagens teknik gör att forskningsfältet fortfarande befinner sig i en intensiv utvecklingsfas. Samtidigt skapar dessa utmaningar också möjligheter. Bättre metoder, studiepopulationer med större variation och integrerade forskningssatsningar kommer att föra oss närmare en mer komplett förståelse av mikrobiotans roll i hälsa och sjukdom.

Referenser

1. Hou K, Wu Z-X, Chen X-Y, et al. Microbiota in health and diseases. Sig Transduct Target Ther 2022; 7: 1–28.

2. Qin Y, Havulinna AS, Liu Y, et al. Combined effects of host genetics and diet on human gut microbiota and incident disease in a single population cohort. Nat Genet 2022; 54: 134–42.

3. Fan Y, Pedersen O. Gut microbiota in human metabolic health and disease. Nat Rev Microbiol 2021; 19: 55–71.

4. Laursen MF. Gut Microbiota Development: Influence of Diet from Infancy to Toddlerhood. Annals of Nutrition and Metabolism 2021; 77: 21–34.

5. Bäckhed F, Roswall J, Peng Y, et al. Dynamics and Stabilization of the Human GutMicrobiome during the First Year of Life. Cell Host Microbe 2015; 17: 852.

6. Jakobsson HE, Abrahamsson TR, Jenmalm MC, Harris K, Quince C, Jernberg C, Björkstén B, Engstrand L, Andersson AF. Decreased gut microbiota diversity, delayed Bacteroidetes colonisation and reduced Th1 responses in infants delivered by caesarean section. Gut 2014; 63: 559–66.

7. Shao Y, Forster SC, Tsaliki E, Vervier K, Strang A, Simpson N, Kumar N, Stares MD, Rodger A, Brocklehurst P, Field N, Lawley TD. Stunted microbiota and opportunistic pathogen colonization in caesarean-section birth. Nature 2019; 574: 117-121.

8. Olsson LM, Boulund F, Nilsson S, et al. Dynamics of the normal gut microbiota: A longitudinal one-year population study in Sweden. Cell Host Microbe 2022; 30: 726-739.e3.

9. Ghosh TS, Shanahan F, O’Toole PW. The gut microbiome as a modulator of healthy ageing. Nat Rev Gastroenterol Hepatol 2022; 19: 565–84.

10. Rinninella E, Raoul P, Cintoni M, et al. What is the Healthy Gut Microbiota Composition? A Changing Ecosystem across Age, Environment, Diet, and Diseases. Microorganisms 2019; 7: 14.

11. Clooney AG, Eckenberger J, Laserna-Mendieta E, et al. Ranking microbiome variance in inflammatory bowel disease: a large longitudinal intercontinental study. Gut 2021; 70: 499–510.

12. Halfvarson J, Brislawn CJ, Lamendella R, et al. Dynamics of the human gut microbiome in inflammatory bowel disease. Nat Microbiol 2017; 2: 1–9.

13. de Goffau MC, Fuentes S, van den Bogert B, et al. Aberrant gut microbiota composition at the onset of type 1 diabetes in young children. Diabetologia 2014; 57: 1569–77.

14. Vatanen T, Franzosa EA, Schwager R, et al. The human gut microbiome in early-onset type 1 diabetes from the TEDDY study. Nature 2018; 562: 589–94.

15. Donald K, Finlay BB. Early-life interactions between the microbiota and immune system: impact on immune system development and atopic disease. Nat Rev Immunol 2023; 23: 735–48.

16. Jain A, Madkan S, Patil P. The Role of Gut Microbiota in Neurodegenerative Diseases: Current Insights and Therapeutic Implications. Cureus 15: e47861.

17. Al Nabhani Z, Eberl G. Imprinting of the immune system by the microbiota early in life. Mucosal Immunol 2020; 13: 183–9.

18. Galazzo G, van Best N, Bervoets L, et al. Development of the Microbiota and Associations With Birth Mode, Diet, and Atopic Disorders in a Longitudinal Analysis of Stool Samples, Collected From Infancy Through Early Childhood. Gastroenterology 2020; 158: 1584–96.

19. Yatsunenko T, Rey FE, Manary MJ, et al. Human gut microbiome viewed across age and geography. Nature 2012; 486: 222–7.

20. Stewart CJ, Ajami NJ, O’Brien JL, et al. Temporal development of the gut microbiome in early childhood from the TEDDY study. Nature 2018; 562: 583–8.

21. Sakanaka M, Gotoh A, Yoshida K, et al. Varied Pathways of Infant Gut-Associated Bifidobacterium to Assimilate Human Milk Oligosaccharides: Prevalence of the Gene Set and Its Correlation with Bifidobacteria-Rich Microbiota Formation. Nutrients 2019; 12: 71.

22. Tsukuda N, Yahagi K, Hara T, et al. Key bacterial taxa and metabolic pathways affecting gut short-chain fatty acid profiles in early life. ISME J 2021; 15: 2574–90.

23. Pham VT, Greppi A, Chassard C, Braegger C, Lacroix C. Stepwise establishment of functional microbial groups in the infant gut between 6 months and 2 years: A prospective cohort study. Front Nutr 2022; 9: 948131.

24. Pham VT, Lacroix C, Braegger CP, Chassard C. Early colonization of functional groups of microbes in the infant gut. Environ Microbiol 2016; 18: 2246–58.

25. Rios-Covian D, Salazar N, Gueimonde M, de Los Reyes-Gavilan CG. Shaping the Metabolism of Intestinal Bacteroides Population through Diet to Improve Human Health. Front Microbiol 2017; 8: 376.

26. Azad MB, Konya T, Maughan H, et al. Gut microbiota of healthy Canadian infants: profiles by mode of delivery and infant diet at 4 months. CMAJ 2013; 185: 385–94.

27. Barnett DJM, Endika MF, Klostermann CE, et al. Human milk oligosaccharides, antimicrobial drugs, and the gut microbiota of term neonates: observations from the KOALA birth cohort study. Gut Microbes 2023; 15: 2164152.

28. Penders J, Thijs C, Vink C, et al. Factors influencing the composition of the intestinal microbiota in early infancy. Pediatrics 2006; 118: 511–21.

29. He X, Parenti M, Grip T, et al. Fecal microbiome and metabolome of infants fed bovine MFGM supplemented formula or standard formula with breast-fed infants as reference: a randomized controlled trial. Sci Rep 2019; 9: 11589.

30. Berger B, Porta N, Foata F, et al. Linking Human Milk Oligosaccharides, Infant Fecal Community Types, and Later Risk To Require Antibiotics. mBio 2020; 11: e03196-19.

31. Holst AQ, Myers P, Rodríguez-García P, et al. Infant Formula Supplemented with Five Human Milk Oligosaccharides Shifts the Fecal Microbiome of Formula-Fed Infants Closer to That of Breastfed Infants. Nutrients 2023; 15: 3087.

32. Laursen MF, Bahl MI, Michaelsen KF, Licht TR. First Foods and Gut Microbes. Front Microbiol 2017; 8: 356.

33. Nagpal R, Tsuji H, Takahashi T, et al. Ontogenesis of the Gut Microbiota Composition in Healthy, Full-Term, Vaginally Born and Breast-Fed Infants over the First 3 Years of Life: A Quantitative Bird’s-Eye View. Front Microbiol 2017; 8: 1388.

34. Podlesny D, Fricke WF. Strain inheritance and neonatal gut microbiota development: A meta-analysis. Int J Med Microbiol 2021; 311: 151483.

35. Yassour M, Vatanen T, Siljander H, et al. Natural history of the infant gut microbiome and impact of antibiotic treatment on bacterial strain diversity and stability. Sci Transl Med 2016; 8: 343ra81.

36. Differding MK, Benjamin-Neelon SE, Hoyo C, Østbye T, Mueller NT. Timing of complementary feeding is associated with gut microbiota diversity and composition and short chain fatty acid concentrations over the first year of life. BMC Microbiol 2020; 20: 56.

37. Nilsen M, Madelen Saunders C, Leena Angell I, et al. Butyrate Levels in the Transition from an Infant- to an Adult-Like Gut Microbiota Correlate with Bacterial Networks Associated with Eubacterium Rectale and Ruminococcus Gnavus. Genes (Basel) 2020; 11: 1245.

38. Laursen MF, Roager HM. Human milk oligosaccharides modify the strength of priority effects in the Bifidobacterium community assembly during infancy. ISME J 2023; 17: 2452–7.

39. Rao C, Coyte KZ, Bainter W, Geha RS, Martin CR, Rakoff-Nahoum S. Multi-kingdom ecological drivers of microbiota assembly in preterm infants. Nature 2021; 591: 633–8.

40. Yousefi B, Melograna F, Galazzo G, et al. Capturing the dynamics of microbial interactions through individual-specific networks. Front Microbiol 2023; 14.

41. Roswall J, Olsson LM, Kovatcheva-Datchary P, et al. Developmental trajectory of the healthy human gut microbiota during the first 5 years of life. Cell Host Microbe 2021; 29: 765-776.e3.

42. Huang H, Jiang J, Wang X, Jiang K, Cao H. Exposure to prescribed medication in early life and impacts on gut microbiota and disease development. eClinicalMedicine 2024; 68.

43. Korpela K, Kallio S, Salonen A, et al. Gut microbiota develop towards an adult profile in a sex-specific manner during puberty. Sci Rep 2021; 11: 23297.

44. Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, et al. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature 2016; 535: 376–81.

45. Wu GD, Chen J, Hoffmann C, et al. Linking long-term dietary patterns with gut microbial enterotypes. Science 2011; 334: 105–8.

46. De Filippis F, Pellegrini N, Vannini L, et al. High-level adherence to a Mediterranean diet beneficially impacts the gut microbiota and associated metabolome. Gut 2016; 65: 1812–21.

47. Smits SA, Leach J, Sonnenburg ED, et al. Seasonal Cycling in the Gut Microbiome of the Hadza Hunter-Gatherers of Tanzania. Science 2017; 357: 802–6.

48. David LA, Maurice CF, Carmody RN, et al. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature 2014; 505: 559–63.

49. Faith JJ, Guruge JL, Charbonneau M, et al. The long-term stability of the human gut microbiota. Science 2013; 341: 1237439.

50. Willis HJ, Slavin JL. The Influence of Diet Interventions Using Whole, Plant Food on the Gut Microbiome: A Narrative Review. J Acad Nutr Diet 2020; 120: 608–23.

51. Johnson AJ, Vangay P, Al-Ghalith GA, et al. Daily Sampling Reveals Personalized Diet-Microbiome Associations in Humans. Cell Host Microbe 2019; 25: 789-802.e5.

52. McCallum G, Tropini C. The gut microbiota and its biogeography. Nat Rev Microbiol 2024; 22: 105–18.

53. Procházková N, Falony G, Dragsted LO, Licht TR, Raes J, Roager HM. Advancing human gut microbiota research by considering gut transit time. Gut 2023; 72: 180–91.

54. Asnicar F, Leeming ER, Dimidi E, et al. Blue poo: impact of gut transit time on the gut microbiome using a novel marker. Gut 2021; 70: 1665–74.

55. Falony G, Joossens M, Vieira-Silva S, et al. Population-level analysis of gut microbiome variation. Science 2016; 352: 560–4.

56. Nestel N, Hvass JD, Bahl MI, et al. The Gut Microbiome and Abiotic Factors as Potential Determinants of Postprandial Glucose Responses: A Single-Arm Meal Study. Front Nutr 2020; 7: 594850.

57. Roager HM, Hansen LBS, Bahl MI, et al. Colonic transit time is related to bacterial metabolism and mucosal turnover in the gut. Nat Microbiol 2016; 1: 16093.

58. Procházková N, Venlet N, Hansen ML, et al. Effects of a wholegrain-rich diet on markers of colonic fermentation and bowel function and their associations with the gut microbiome: a randomised controlled cross-over trial. Front Nutr 2023; 10: 1187165.

59. Boekhorst J, Venlet N, Procházková N, et al. Stool energy density is positively correlated to intestinal transit time and related to microbial enterotypes. Microbiome 2022; 10: 223.

60. Christensen L, Roager HM, Astrup A, Hjorth MF. Microbial enterotypes in personalized nutrition and obesity management. Am J Clin Nutr 2018; 108: 645–51.

61. Steenackers N, Falony G, Augustijns P, et al. Specific contributions of segmental transit times to gut microbiota composition. Gut 2022; 71: 1443–4.

62. Shalon D, Culver RN, Grembi JA, et al. Profiling the human intestinal environment under physiological conditions. Nature 2023; 617: 581–91.

63. Folz J, Culver RN, Morales JM, et al. Human metabolome variation along the upper intestinal tract. Nat Metab 2023; 5: 777–88.

64. Roager HM, Dragsted LO. Diet-derived microbial metabolites in health and disease. Nutrition Bulletin 2019; 44: 216–27.

65. O’Toole PW, Jeffery IB. Gut microbiota and aging. Science 2015; 350: 1214–5.

66. Badal VD, Vaccariello ED, Murray ER, et al. The Gut Microbiome, Aging, and Longevity: A Systematic Review. Nutrients 2020; 12: 3759.

67. Cross T-WL, Simpson AMR, Lin C-Y, et al. Gut microbiome responds to alteration in female sex hormone status and exacerbates metabolic dysfunction. Gut Microbes 2024; 16: 2295429.

68. Peters BA, Santoro N, Kaplan RC, Qi Q. Spotlight on the Gut Microbiome in Menopause: Current Insights. Int J Womens Health 2022; 14: 1059–72.

69. Pitchumoni CS. Gastrointestinal Physiology and Aging. In: Pitchumoni CS, Dharmarajan TS, eds. Geriatric Gastroenterology. Cham: Springer International Publishing, 2020, 1–46.

70. Claesson MJ, Cusack S, O’Sullivan O, et al. Composition, variability, and temporal stability of the intestinal microbiota of the elderly. Proc Natl Acad Sci U S A 2011; 108: 4586–91.

71. Claesson MJ, Jeffery IB, Conde S, et al. Gut microbiota composition correlates with diet and health in the elderly. Nature 2012; 488: 178–85.

72. Thevaranjan N, Puchta A, Schulz C, et al. Age-Associated Microbial Dysbiosis Promotes Intestinal Permeability, Systemic Inflammation, and Macrophage Dysfunction. Cell Host & Microbe 2017; 21: 455-466.e4.

73. Johansen J, Atarashi K, Arai Y, et al. Centenarians have a diverse gut virome with the potential to modulate metabolism and promote healthy lifespan. Nat Microbiol 2023; 8: 1064–78.

74. Pang S, Chen X, Lu Z, et al. Longevity of centenarians is reflected by the gut microbiome with youth-associated signatures. Nat Aging 2023; 3: 436–49.

75. Wu L, Zeng T, Zinellu A, Rubino S, Kelvin DJ, Carru C. A Cross-Sectional Study of Compositional and Functional Profiles of Gut Microbiota in Sardinian Centenarians. mSystems 2019; 4: e00325-19.

76. Fart F, Rajan SK, Wall R, et al. Differences in Gut Microbiome Composition between Senior Orienteering Athletes and Community-Dwelling Older Adults. Nutrients 2020; 12: 2610.

77. Ganda Mall J-P, Östlund-Lagerström L, Lindqvist CM, et al. Are self-reported gastrointestinal symptoms among older adults associated with increased intestinal permeability and psychological distress? BMC Geriatr 2018; 18: 1–12.

78. Östlund-Lagerström L, Blomberg K, Algilani S, et al. Senior orienteering athletes as a model of healthy aging: a mixed-method approach. BMC Geriatr 2015; 15: 76.

79. Jenmalm MC. The mother-offspring dyad: microbial transmission, immune interactions and allergy development. J Intern Med 2017; 282: 484–95.

80. van Nimwegen FA, Penders J, Stobberingh EE, et al. Mode and place of delivery, gastrointestinal microbiota, and their influence on asthma and atopy. J Allergy Clin Immunol 2011; 128: 948-955.e1-3.

81. Bisgaard H, Li N, Bonnelykke K, et al. Reduced diversity of the intestinal microbiota during infancy is associated with increased risk of allergic disease at school age. J Allergy Clin Immunol 2011; 128: 646-652.e1-5.

82. Abrahamsson TR, Jakobsson HE, Andersson AF, Björkstén B, Engstrand L, Jenmalm MC. Low diversity of the gut microbiota in infants with atopic eczema. J Allergy Clin Immunol 2012; 129: 434–40, 440.e1-2.

83. Ismail IH, Oppedisano F, Joseph SJ, et al. Reduced gut microbial diversity in early life is associated with later development of eczema but not atopy in high-risk infants. Pediatr Allergy Immunol 2012; 23: 674–81.

84. Penders J, Gerhold K, Stobberingh EE, et al. Establishment of the intestinal microbiota and its role for atopic dermatitis in early childhood. J Allergy Clin Immunol 2013; 132: 601-607.e8.

85. Abrahamsson TR, Jakobsson HE, Andersson AF, Björkstén B, Engstrand L, Jenmalm MC. Low gut microbiota diversity in early infancy precedes asthma at school age. Clin Exp Allergy 2014; 44: 842–50.

86. Azad MB, Konya T, Guttman DS, et al. Infant gut microbiota and food sensitization: associations in the first year of life. Clin Exp Allergy 2015; 45: 632–43.

87. Arrieta M-C, Stiemsma LT, Dimitriu PA, et al. Early infancy microbial and metabolic alterations affect risk of childhood asthma. Sci Transl Med 2015; 7: 307ra152.

88. Fujimura KE, Sitarik AR, Havstad S, et al. Neonatal gut microbiota associates with childhood multisensitized atopy and T cell differentiation. Nat Med 2016; 22: 1187–91.

89. Simonyté Sjödin K, Hammarström M-L, Rydén P, et al. Temporal and long-term gut microbiota variation in allergic disease: A prospective study from infancy to school age. Allergy 2019; 74: 176–85.

90. Ta LDH, Chan JCY, Yap GC, et al. A compromised developmental trajectory of the infant gut microbiome and metabolome in atopic eczema. Gut Microbes 2020; 12: 1–22.

91. Stokholm J, Thorsen J, Blaser MJ, et al. Delivery mode and gut microbial changes correlate with an increased risk of childhood asthma. Sci Transl Med 2020; 12: eaax9929.

92. Depner M, Taft DH, Kirjavainen PV, et al. Maturation of the gut microbiome during the first year of life contributes to the protective farm effect on childhood asthma. Nat Med 2020; 26: 1766–75.

93. Chun Y, Grishin A, Rose R, et al. Longitudinal dynamics of the gut microbiome and metabolome in peanut allergy development. J Allergy Clin Immunol 2023; 152: 1569–80.

94. Hoskinson C, Dai DLY, Del Bel KL, et al. Delayed gut microbiota maturation in the first year of life is a hallmark of pediatric allergic disease. Nat Commun 2023; 14: 4785.

95. Lif Holgerson P, Esberg A, West CE, Johansson I. The breast milk and childhood gastrointestinal microbiotas and disease outcomes: a longitudinal study. Pediatr Res 2023; 93: 570–8.

96. Casén C, Vebø HC, Sekelja M, et al. Deviations in human gut microbiota: a novel diagnostic test for determining dysbiosis in patients with IBS or IBD. Aliment Pharmacol Ther 2015; 42: 71–83.

97. Pinto S, Benincà E, Galazzo G, Jonkers D, Penders J, Bogaards JA. Heterogeneous associations of gut microbiota with Crohn’s disease activity. Gut Microbes 2024; 16: 2292239.

98. Ahluwalia B, Iribarren C, Magnusson MK, et al. A Distinct Faecal Microbiota and Metabolite Profile Linked to Bowel Habits in Patients with Irritable Bowel Syndrome. Cells 2021; 10: 1459.

99. Vich Vila A, Hu S, Andreu-Sánchez S, et al. Faecal metabolome and its determinants in inflammatory bowel disease. Gut 2023; 72: 1472–85.

100. Lin Y, Ma C, Bezabeh T, et al. 1 H NMR-based metabolomics reveal overlapping discriminatory metabolites and metabolic pathway disturbances between colorectal tumor tissues and fecal samples. Int J Cancer 2019; 145: 1679–89.

101. Holst LM, Iribarren C, Sapnara M, et al. Fecal Luminal Factors from Patients with Gastrointestinal Diseases Alter Gene Expression Profiles in Caco-2 Cells and Colonoids. Int J Mol Sci 2022; 23: 15505.

102. Borrego-Ruiz A, Borrego JJ. Influence of human gut microbiome on the healthy and the neurodegenerative aging. Experimental Gerontology 2024; 194: 112497.

103. Zacharias HU, Kaleta C, Cossais F, et al. Microbiome and Metabolome Insights into the Role of the Gastrointestinal–Brain Axis in Parkinson’s and Alzheimer’s Disease: Unveiling Potential Therapeutic Targets. Metabolites 2022; 12: 1222.

104. Chandra S, Sisodia SS, Vassar RJ. The gut microbiome in Alzheimer’s disease: what we know and what remains to be explored. Mol Neurodegener 2023; 18: 9.

105. Vogt NM, Kerby RL, Dill-McFarland KA, et al. Gut microbiome alterations in Alzheimer’s disease. Sci Rep 2017; 7: 13537.

106. Zhu Z, Ma X, Wu J, et al. Altered Gut Microbiota and Its Clinical Relevance in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease: Shanghai Aging Study and Shanghai Memory Study. Nutrients 2022; 14: 3959.

107. Cirstea MS, Kliger D, MacLellan AD, et al. The Oral and Fecal Microbiota in a Canadian Cohort of Alzheimer’s Disease. J Alzheimers Dis 2022; 87: 247–58.

108. Harach T, Marungruang N, Duthilleul N, et al. Reduction of Abeta amyloid pathology in APPPS1 transgenic mice in the absence of gut microbiota. Sci Rep 2017; 7: 41802.

109. Funkhouser LJ, Bordenstein SR. Mom knows best: the universality of maternal microbial transmission. PLoS Biol 2013; 11: e1001631.

110. Dominguez-Bello MG, De Jesus-Laboy KM, Shen N, et al. Partial restoration of the microbiota of cesarean-born infants via vaginal microbial transfer. Nat Med 2016; 22: 250–3.

111. Korpela K, Helve O, Kolho K-L, et al. Maternal Fecal Microbiota Transplantation in Cesarean-Born Infants Rapidly Restores Normal Gut Microbial Development: A Proof-of-Concept Study. Cell 2020; 183: 324-334.e5.

112. Hourigan SK, Dominguez-Bello MG, Mueller NT. Can maternal-child microbial seeding interventions improve the health of infants delivered by Cesarean section? Cell Host Microbe 2022; 30: 607–11.

113. Konturek PC, Haziri D, Brzozowski T, et al. Emerging role of fecal microbiota therapy in the treatment of gastrointestinal and extra-gastrointestinal diseases. J Physiol Pharmacol 2015; 66: 483–91.

114. Cheng Y-W, Phelps E, Nemes S, et al. Fecal Microbiota Transplant Decreases Mortality in Patients with Refractory Severe or Fulminant Clostridioides difficile Infection. Clin Gastroenterol Hepatol 2020; 18: 2234-2243.e1.

115. Tariq R, Syed T, Yadav D, et al. Outcomes of Fecal Microbiota Transplantation for C. difficile Infection in Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. J Clin Gastroenterol 2023; 57: 285–93.

116. Konturek PC. (Gut microbiota and chronic inflammatory bowel disease). MMW Fortschr Med 2022; 164: 12–5.

117. Paramsothy S, Nielsen S, Kamm MA, et al. Specific Bacteria and Metabolites Associated With Response to Fecal Microbiota Transplantation in Patients With Ulcerative Colitis. Gastroenterology 2019; 156: 1440-1454.e2.

118. Feng J, Chen Y, Liu Y, et al. Efficacy and safety of fecal microbiota transplantation in the treatment of ulcerative colitis: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep 2023; 13: 14494.

119. Yuan Y, Wang X, Huang S, Wang H, Shen G. Low-level inflammation, immunity, and brain-gut axis in IBS: unraveling the complex relationships. Gut Microbes 2023; 15: 2263209.

120. Halkjær SI, Lo B, Cold F, et al. Fecal microbiota transplantation for the treatment of irritable bowel syndrome: A systematic review and meta-analysis. World J Gastroenterol 2023; 29: 3185–202.

121. Donati Zeppa S, Agostini D, Ferrini F, et al. Interventions on Gut Microbiota for Healthy Aging. Cells 2022; 12: 34.

122. Ji J, Jin W, Liu S-J, Jiao Z, Li X. Probiotics, prebiotics, and postbiotics in health and disease. MedComm 2023; 4.

123. Hutchinson AN, Bergh C, Kruger K, et al. The Effect of Probiotics on Health Outcomes in the Elderly: A Systematic Review of Randomized, Placebo-Controlled Studies. Microorganisms 2021; 9: 1344.

124. Chenhuichen C, Cabello-Olmo M, Barajas M, et al. Impact of probiotics and prebiotics in the modulation of the major events of the aging process: A systematic review of randomized controlled trials. Experimental Gerontology 2022; 164: 111809.

125. Davani-Davari D, Negahdaripour M, Karimzadeh I, et al. Prebiotics: Definition, Types, Sources, Mechanisms, and Clinical Applications. Foods 2019; 8: 92.

126. Liu X, Shao J, Liao Y-T, et al. Regulation of short-chain fatty acids in the immune system. Front Immunol 2023; 14: 1186892.

127. Sánchez Y Sánchez de la Barquera B, Martínez Carrillo BE, Aguirre Garrido JF, et al. Emerging Evidence on the Use of Probiotics and Prebiotics to Improve the Gut Microbiota of Older Adults with Frailty Syndrome: A Narrative Review. J Nutr Health Aging 2022; 26: 926–35.

128. Ni Lochlainn M, Bowyer RCE, Moll JM, et al. Effect of gut microbiome modulation on muscle function and cognition: the PROMOTe randomised controlled trial. Nat Commun 2024; 15: 1859.

129. Ghosh TS, Rampelli S, Jeffery IB, et al. Mediterranean diet intervention alters the gut microbiome in older people reducing frailty and improving health status: the NU-AGE 1-year dietary intervention across five European countries. Gut 2020; 69: 1218–28.

130. Abdill RJ, Adamowicz EM, Blekhman R. Public human microbiome data are dominated by highly developed countries. PLoS Biol 2022; 20: e3001536.

131. Galazzo G, van Best N, Benedikter BJ, et al. How to Count Our Microbes? The Effect of Different Quantitative Microbiome Profiling Approaches. Front Cell Infect Microbiol 2020; 10: 403.

132. Chorlton SD. Ten common issues with reference sequence databases and how to mitigate them. Front Bioinform 2024; 4: 1278228.

133. Puig-Castellví F, Pacheco-Tapia R, Deslande M, et al. Advances in the integration of metabolomics and metagenomics for human gut microbiome and their clinical applications. TrAC Trends in Analytical Chemistry 2023; 167: 117248.

134. Jensen BAH, Heyndrickx M, Jonkers D, et al. Small intestine vs. colon ecology and physiology: Why it matters in probiotic administration. Cell Rep Med 2023; 4: 101190.

Elever om skolmåltiden: Kompisarna är viktigare än maten

Sociala och fysiska aspekter av skolmåltiden har stor betydelse för elevers upplevelse av skolmåltiden. Det visar en vetenskaplig kunskapsöversikt om vad som gör en skolmåltid trivsam ur elevers perspektiv. Skolmåltiden beskrivs som ett viktigt tillfälle att umgås med sina kompisar, och måltidens sociala betydelse beskrivs av eleverna ofta som överordnad maten.

Elever beskriver också skolrestaurangen som en otrygg och utsatt plats där man kan bli exkluderad eller utsättas för mobbning. Den fysiska miljön i skolrestaurangen beskrivs av elever som högljudd, stressig och att det kan vara svårt att hitta en plats att sitta på.

Att skapa en trygg och socialt meningsfull skolrestaurang är en rimlig förutsättning för att fler elever ska få en positiv upplevelse av skolmåltiden och vilja äta den. Samma gäller om skolmåltiden ska vara ett verktyg för lärande. Slutsatsen i kunskapsunderlaget är att detta förutsätter en tydligare målsättning med skolmåltiden i styrdokument.

>> text: Cecilia Olsson, docent och Maria Waling, docent, båda från Institutionen för kost- och måltidsvetenskap vid Umeå universitet, Umeå

 

Dagens samhällsutmaningar inom mat- och nutritionsområdet är komplexa vilket gör det viktigt att elever i grundskolan, som i framtiden kommer att utgöra samhällets konsumenter och beslutsfattare, ges möjlighet till lärande om till exempel hälsosamma och hållbara matval. Skolmåltiden har här potential att användas som verktyg. En avgörande förutsättning är att skapa en gynnsam fysisk, social och pedagogisk lärmiljö. Det är dock först under det senaste decenniet som forskning i större utsträckning inkluderat dessa aspekter kopplade till skolmåltiden.

I kunskapsunderlaget ”Sociala, fysiska och pedagogiska aspekter av skolmåltiden” (Livsmedelsverket, 2024) (1) är pusselbiten trivsam i Livsmedelsverkets måltidsmodell definierad. Den är avgränsad till de sociala och fysiska aspekter som har betydelse för elevers upplevelse av skolmåltiden. Dessa aspekter är mångdimensionella och subjektiva. Hur elever i grundskolan upplever en måltid är således komplext och påverkas av en mängd faktorer.

I sin helhet berörde kunskapsunderlaget både pusselbitarna ”trivsam” och ”integrerad”, men vi tar här endast upp ”trivsam”. Syftet var att sammanställa ett vetenskapligt underbyggt kunskapsunderlag som besvarar frågan om vilka sociala och fysiska aspekter som har betydelse för hur elever upplever skolmåltiden. En avgränsning som gjordes var att de inkluderade studierna skulle utgå från elevers upplevelse av den sociala och fysiska miljön i skolrestaurangen. Litteratur söktes i databaserna Web of Science, Scopus och SocINDEX och endast vetenskapliga originalartiklar och litteraturöversikter som var kollegialt granskade och publicerade mellan åren 2004 och 2024 inkluderades. Totalt ingick 19 forskningsstudier varav de flesta från Sverige. Övriga studier kom framför allt från de andra skandinaviska länderna men även från England, USA och Australien.

Ett eget utrymme för social samvaro under skolmåltiden

Studier från flera länder har visat att skolmåltiden har en viktig social funktion för elever (2-11). I flera av studierna beskrevs måltidens sociala funktioner ofta som viktigare än hur maten smakar (2, 5, 6). Eleverna lyfte framför allt fram umgänget med kompisar som betydelsefullt (2-4, 6, 8, 12-14). Kontakten med vuxna kunde däremot upplevas som störande (2, 4, 6) och något som eleverna ville distansera sig från (7, 12).

Vem man stod med i matkön eller satt med vid bordet framkom som centralt och elever lyfte fram att det var viktigt att sitta med någon man kände sig trygg och glad med (2). Strategier hos elever kunde därför vara att göra upp planer i förväg för att sitta med utvalda kompisar (2) eller att  anpassa sin äthastighet för att bli klar samtidigt som kompisarna (10). Ett skäl till elevernas behov att sitta tillsammans med kompisar kunde handla om betydelsen av att identifiera sig med en grupp man vill tillhöra (6, 11, 12).

I studierna framkom att elever föredrog att prata om icke-skolrelaterade ämnen under skolmåltiden. Det kunde handla om att berätta skämt, gåtor eller att hitta på lekar (2, 7, 11). Samtalen kunde också handla om att påminna varandra om saker, planera aktiviteter, dela erfarenheter eller prata om personliga saker (9).

Elever lyfte också fram önskemål om att få bestämma mer själv samt att ha mer inflytande över skolmåltiden (6-8, 10, 13). Det kunde vara önskemål om att skolmåltiden skulle vara en ”skolfri zon” (6-8, 10, 13) eller att själv få avgöra när måltiden var klar (8). I en studie framkom att elever ibland valde att lämna skolan och äta på ett matställe i närheten –  som ett sätt att kunna välja både sällskap, miljö och mat (14).

En otrygg plats i skolrestaurangen

I två svenska studier beskrev elever den sociala och fysiska miljön i skolrestaurangen som otrygg och utsatt (2, 15). I elevernas berättelser framkom att det inte bara är själva skolrestaurangen som kan upplevas otrygg och utsatt, utan även kön till skolrestaurangen – och ibland även toaletter i nära anslutning till skolrestaurangen (2).

I studierna framkom olika aspekter som bidrog till upplevelsen av skolrestaurangen som otrygg och utsatt. En aspekt var osäkerhet kring vem man skulle sitta med i skolrestaurangen (2, 15). Detta kunde göra att elever sprang och knuffades för att få en plats bredvid en kompis. Det fanns även elever som beskrev att de lämnade skolrestaurangen i förtid för att slippa risken att behöva sitta bredvid elever i andra klasser – framför allt elever i äldre årskurser (15). Vissa elever valde att inte alls äta på grund av rädsla att träffa på äldre elever.

Elever beskrev även skolrestaurangen som en plats där det fanns risk att bli exkluderad eller lämnad ensam, något som bidrog till en känsla av otrygghet (2, 15). Det kunde exempelvis handla om att inte ha någon att sitta tillsammans med eller att de man sitter med inte pratar med en. Även detta kunde göra att elever väljer att lämna skolrestaurangen i förtid.

I flera studier beskrev elever en oro för att göra bort sig i skolrestaurangen, ofta kopplat till en rädsla för oönskad uppmärksamhet (2, 5, 15). De kunde vara oroliga för att tappa sin tallrik, snubbla på väg till bordet eller spilla dryck på sig själva. Det kunde även handla om att få kommentarer för att man åt på ”fel sätt” eller ”för mycket”.

I tre av studierna beskrev eleverna skolrestaurangen som en plats där man kunde bli retad, mobbad eller utsatt för fysiska övergrepp (2, 15, 16). Det kunde handla om att andra elever viskade om en, pratade illa om en, kommenterade vad och hur mycket mat man tog, men även hur man såg ut kopplat till vikt. Eleverna beskrev även fysiska övergrepp – att någon annan elev tog ens keps, att man fick mat och dryck kastad på sig, att någon spottade i maten eller att man blev utsatt för sexuella trakasserier (15).

Den fysiska miljön i skolrestaurangen beskrev eleverna som otrygg, som instängd och ibland även klaustrofobisk när många elever skulle äta samtidigt (15). För många elever påverkade den sociala och fysiska miljön varandra.

En plats som inte gynnar en positiv måltidsupplevelse

I flera av de inkluderade studierna framkom att elever upplevde ljudnivån i skolrestaurangen som hög (2, 4-6, 10, 13-15, 17-19). Den höga ljudnivån bidrog till att det var svårt att koncentrera sig och umgås med vänner enligt eleverna. Eleverna beskrev också att den höga ljudnivån kunde göra att de fick ont i huvudet och att det var svårt att höra (2).

En annan aspekt som eleverna tog upp i flera studier var att de upplevde att de hade för kort tid på sig att äta (2, 4, 5, 13, 15, 20). Det gjorde att de inte hann med att umgås med sina kompisar och att det var svårt att hinna äta upp maten.

I tre av studierna framkom att eleverna tyckte att det var viktigt att det var rent i skolrestaurangen (2, 6, 18). I en av studierna från Sverige beskrev eleverna att en måltid kunde förstöras av att det låg mat på borden, golvet eller runt salladsbuffén (2), medan eleverna i en studie från Danmark beskrev att det var viktigt att det luktade gott i skolrestaurangen (6).

En annan viktig aspekt för eleverna som framkom i flera studier var  brist på platser (5, 14, 15, 18), något som kunde påverka upplevelsen av lunchen negativt (18). För få platser kunde även göra  att elever i äldre årskurser sökte sig till ställen utanför skolan för att äta (14).

Balansgång att hantera elevers rätt till både inflytande och trygghet

Resultaten i kunskapsunderlaget visar att både sociala och fysiska aspekter spelar en avgörande roll för hur elever upplever skolmåltiden. En central insikt är att elevernas upplevelse av en bra skolmåltid innefattade möjligheten till social samvaro med ett stort inflytande över valet av sällskap och samtalsämnen under måltiden. Eleverna uttryckte en stark önskan att umgås med sina vänner, medan de förhöll sig mer reserverade gentemot vuxna i skolrestaurangen.

Studierna visade också att skolrestaurangen ibland kan upplevas som en otrygg miljö, där elever är rädda för att bli exkluderade, göra bort sig inför andra eller utsättas för oönskade beteenden från andra elever. Den fysiska miljön i skolrestaurangen beskrevs ofta som högljudd och stökig med brist på sittplatser.

Trots att studierna representerade olika länders skolmåltidssystem, fanns en överensstämmelse i resultaten gällande vilka sociala och fysiska aspekter som eleverna ansåg vara betydelsefulla för deras upplevelse av skolmåltiden. Idag finns ett begränsat antal vetenskapliga studier om sociala och fysiska aspekter av skolmåltiden, något som behöver beaktas när resultaten tolkas. Vissa resultat styrks endast av enstaka studier. I dessa  fall har studierna kvalitetsgranskats utifrån Statens beredning för medicinsk och social utvärderings, SBU:s, bedömningsmallar (21). Samtliga av dessa studier har bedömts ha obetydliga eller mindre metodologiska brister.

Enligt skollagen (22) har elever rätt till inflytande över sin utbildning och den miljö de vistas i, inklusive skolrestaurangen. Skolhuvudmannen har också en skyldighet att förebygga och förhindra kränkande behandling, och måste säkerställa att alla elever som besöker skolrestaurangen känner sig trygga. Elevernas önskan om stort inflytande över den sociala miljön i skolrestaurangen och den sociala utsatthet och risk som de beskriver kan alltså kopplas till skollagen.

Författarna uppger inga jävsförhållanden.

Referenser

1. Frödén S, Olsson C, Waling M. Sociala, fysiska och pedagogiska aspekter av skolmåltiden. Genomgång av det vetenskapliga kunskapsläget. Uppsala: Livsmedelsverket; 2024. E 2024 03.

2. Berggren L, Olsson C, Talvia S, Hörnell A, Rönnlund M, Waling M. The lived experiences of school lunch: an empathy-based study with children in Sweden. Child Geogr. 2020;18(3):339-50.

3. Mauer S, Torheim LE, Terragni L. Children’s Participation in Free School Meals: A Qualitative Study among Pupils, Parents, and Teachers. Nutrients. 2022;14(6).

4. Fossgard E, Wergedahl H, Holthe A. Children’s experienced and imaginary stories about lunch packs and lunch breaks: Associations and perceptions of school lunch among primary school students in Norway. Appetite. 2021;164.

5. Torslev MK, Norredam M, Vitus K. Exploring Foodscapes at a Danish Public School: How Emotional Spaces Influence Students’ Eating Practices. Food Cult Soc. 2017;20(4):587-607.

6. Bruselius-Jensen M. What Would Be the Best School Meal If You Were to Decide? Pupils’ Perceptions on What Constitutes a Good School Meal. International Journal of Sociology of Agriculture & Food. 2014;21:293-307.

7. Janhonen KH, Mäkelä J, Palojoki P. Adolescents’ school lunch practices as an educational resource. Health Educ. 2016;116(3):292-309.

8. Coulls E, Middleton G, Velardo S, Johnson BJ. Exploring Australian children’s perceptions of a school-provided lunch model using a story completion method. Health Promot Int. 2023;38(5).

9. Baines E, Maclntyre H. Children’s social experiences with peers and friends during primary school mealtimes. Educ Rev. 2022;74(2):165-87.

10. Daniel P, Gustafsson U. School lunches: children’s services or children’s spaces? Child Geogr. 2010;8(3):265-74.

11. Mason AE. Children’s perspectives on lunchtime practices: Connecting with others. Journal of Occupational Science. 2020;28(3):319-31.

12. Osowski CP, Göranzon H, Fjellström C. Children’s understanding of food and meals in the foodscape at school. Int J Consum Stud. 2012;36(1):54-60.

13. Fossgard E, Wergedahl H, Bjorkkjær T, Holthe A. School lunch-Children’s space or teachers’ governmentality? A study of 11-year olds’ experiences with and perceptions of packed lunches and lunch breaks in Norwegian primary schools. Int J Consum Stud. 2019;43(2):218-26.

14. Murray S, Wills W. Institutional spaces and sociable eating: young people, food and expressions of care. J Youth Stud. 2021;24(5):580-97.

15. Horton P, Forsberg C. Safe spaces? A social-ecological perspective on student perceptions of safety in the environment of the school canteen. Educ Res-Uk. 2020;62(1):95-110.

16. Zumbrunn S, Doll B, Dooley K, LeClair C, Wimmer C. Assessing Student Perceptions of Positive and Negative Social Interactions in Specific School Settings. International Journal of School & Educational Psychology. 2013;1(2):82-93.

17. Brännström KJ, Johansson E, Vigertsson D, Morris DJ, Sahlén B, Lyberg-Åhlander V. How Children Perceive the Acoustic Environment of Their School. Noise Health. 2017;19(87):84-94.

18. Tikkanen I. Maslow’s hierarchy and pupils’ suggestions for developing school meals. Nutr Food Sci. 2009;39(5):534-43.

19. Hansen MW, Hansen SR, Dal JK, Kristensen NH. Taste, education, and commensality in Copenhagen food schools. Food Foodways. 2020;28(3):174-94.

20. Sahota P, Woodward J, Molinari R, Pike J. Factors influencing take-up of free school meals in primary- and secondary-school children in England. Public Health Nutr. 2014;17(6):1271-9.

21. SBU. 2024. Granskningsmallar [Online]. Statens beredning för medicinsk och social utvärdering. Available: https://www.sbu.se/sv/granskningsmallar/#granskningsmall [Accessed 2024-10-30 2024].

22. SFS2010:800 Skollagen. Stockholm:Utbildningsdepartementet.